Methodology in Robust and Nonparametric Statistics
Robuste und nichtparametrische statistische Verfahren haben ihre Grundlage in Bereichen, die von der Agrarwissenschaft bis zur Astronomie, von den biomedizinischen Wissenschaften bis zu den Disziplinen des öffentlichen Gesundheitswesens und in jüngerer Zeit auch in der Genomik, der Bioinformatik und der Finanzstatistik reichen. Diese Disziplinen werden gegenwärtig durch Data Mining und hochentwickelte computergestützte Algorithmen bereichert, doch um aktiv mit robusten und nichtparametrischen Verfahren arbeiten zu können, müssen Praktiker deren Hintergrund verstehen.
Das Buch Methodology in Robust and Nonparametric Statistics erläutert die Grundlagen robuster Methoden und die jüngsten theoretischen Entwicklungen und bietet eine fundierte, mathematisch strenge Erklärung der Methodik robuster und nichtparametrischer statistischer Verfahren.
Dieses Buch ist auf dem neuesten Stand.
⬤ Stellt multivariate robuste und nichtparametrische Schätzungen mit besonderem Schwerpunkt auf affin-äquivarianten Verfahren vor, gefolgt von Hypothesentests und Konfidenzsätzen.
⬤ Hält mathematische Abstraktionen in Schach und bleibt dabei weitgehend theoretisch.
⬤ Bietet einen Pool von grundlegenden mathematischen Werkzeugen, die im gesamten Buch bei der Ableitung der wichtigsten Ergebnisse verwendet werden.
Die vorgestellte Methodik, bei der der Schwerpunkt auf Asymptotik und Zusammenhängen liegt, wird den Weg für weitere Entwicklungen robuster statistischer Verfahren für komplexere Modelle ebnen. Anhand von Beispielen zur Veranschaulichung der Methoden zeigt der Text Anwendungen in den Bereichen Biomedizin, Bioinformatik, Finanzen und Technik auf. Darüber hinaus bieten die Autoren Übungen im Text an.
| ISBN: | 9781439840689 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 410 |
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