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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Die zweite Auflage von Robuste statistische Methoden mit R bietet eine systematische Behandlung von robusten Verfahren mit Schwerpunkt auf neuen Entwicklungen und rechnerischen Aspekten. Es gibt viele numerische Beispiele und Hinweise zur R-Umgebung, und das aktualisierte Kapitel über das multivariate Modell enthält zusätzliches Material zur Visualisierung multivariater Daten in R. Ein neues Kapitel über robuste Verfahren in Messfehlermodellen konzentriert sich hauptsächlich auf die Rangverfahren, die weniger fehleranfällig sind als andere Verfahren. Dieses Buch ist ein unschätzbares Hilfsmittel für Forscher und Doktoranden in Statistik und Mathematik.
Merkmale.
- Bietet eine systematische, praktische Behandlung von robusten statistischen Methoden.
- Bietet eine rigorose Behandlung des gesamten Spektrums robuster Methoden, einschließlich der sequentiellen Versionen von Schätzern, ihrer momentanen Konvergenz, und vergleicht ihr asymptotisches und Finite-Sample-Verhalten.
- Die erweiterte Darstellung multivariater Modelle umfasst die Zulässigkeit, die Schrumpfungseffekte und die Unverzerrtheit von Zweistichprobentests.
- Veranschaulicht die geringe Empfindlichkeit der Rangverfahren im Messfehlermodell.
- Betont die rechnerischen Aspekte, liefert viele Beispiele und Abbildungen und stellt die eigenen Verfahren der Autoren in der R-Software auf der Website des Buches zur Verfügung.
| ISBN: | 9781138035362 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 254 |
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