Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seine klaren Erklärungen der molekularen Simulationsmethoden geschätzt und ist daher bei Studenten und Forschern gleichermaßen beliebt. Es ist besonders für Anfänger geeignet und deckt sowohl Monte-Carlo- (MC) als auch Molekulardynamik- (MD) Techniken ab. Einige Leser bemängeln jedoch die Qualität der E-Book-Version, den Rückgriff auf veraltete Programmierpraktiken wie Fortran und die Konzentration auf Algorithmen statt auf praktische Programmierbeispiele.
Vorteile:Klare Erklärungen von Molekularsimulationskonzepten, gut für Anfänger geeignet, hilfreiche Algorithmen, detaillierte Abdeckung von MC- und MD-Methoden, von Beratern empfohlen, qualitativ hochwertige Druckversion.
Nachteile:Die E-Book-Version leidet unter schlechter Qualität mit fehlenden Texten und Symbolen, Schwerpunkt auf veraltetem Fortran-Code, einige Inhalte scheinen von anderen klassischen Texten kopiert zu sein, es fehlen fortgeschrittene MD-Techniken, für fortgeschrittene Benutzer möglicherweise nicht gut geeignet.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Understanding Molecular Simulation - From Algorithms to Applications (Frenkel Daan (FOM Institute for Atomic and Molecular Physics The Netherlands))
Inhalt des Buches:
Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications erklärt die Physik hinter den "Rezepten" der Molekularsimulation für die Materialwissenschaft. Computersimulatoren werden ständig mit Fragen zur Wahl einer bestimmten Technik für eine bestimmte Anwendung konfrontiert. Es gibt eine Vielzahl von Werkzeugen, so dass die Wahl der Technik ein gutes Verständnis der Grundprinzipien erfordert. Noch wichtiger ist, dass ein solches Verständnis die Effizienz eines Simulationsprogramms erheblich verbessern kann. Die Implementierung von Simulationsmethoden wird durch Pseudocodes und ihre praktische Anwendung in den im Text verwendeten Fallstudien veranschaulicht.
Seit der ersten Auflage vor nur fünf Jahren hat sich die Simulationswelt erheblich verändert - aktuelle Techniken sind ausgereift und neue sind hinzugekommen. Diese neue Ausgabe befasst sich mit diesen neuen Entwicklungen; insbesondere gibt es Abschnitte über:
- Übergangspfad-Sampling und diffusives Überschreiten von Barrieren zur Simulation von Ereignissen.
- Dissipative Partikeldynamik als Verlaufssimulationstechnik.
- Neuartige Verfahren zur Berechnung der weitreichenden Kräfte.
- Hamiltonianische und nicht-Hamiltonianische Dynamik im Kontext von Konstant-Temperatur- und Konstant-Druck-Molekulardynamik-Simulationen.
- Algorithmen mit mehreren Zeitschritten als Alternative für Nebenbedingungen.
- Defekte in Festkörpern.
- Das "pruned-enriched Rosenbluth sampling", "recoil-growth" und "concerted rotations" für komplexe Moleküle.
- Paralleles Temperieren für glasartige Hamiltonianer.
Es sind Beispiele enthalten, die aktuelle Anwendungen hervorheben, und die Codes der Fallstudien sind im World Wide Web verfügbar. Mehrere neue Beispiele wurden seit der ersten Auflage hinzugefügt, um aktuelle Anwendungen zu veranschaulichen. Diese neue Ausgabe enthält auch Fragen. Es werden keine Vorkenntnisse der Computersimulation vorausgesetzt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780122673511 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | From Algorithms to Applications |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2001 |
| Seitenzahl: | 664 |
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