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Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals
Die Mustertheorie ist ein spezieller Ansatz für die Analyse aller Arten von Signalen aus der realen Welt. Ihr Kernstück ist der Entwurf einer Vielzahl probabilistischer Modelle, deren Muster das Aussehen und die Struktur der realen Signale, ihre Muster und ihre Variabilität reproduzieren.
Mit Hilfe der Bayes'schen statistischen Inferenz können Sie diese Modelle dann bei der Analyse neuer Signale anwenden. Dieses Buch behandelt die mathematischen Werkzeuge, die Modelle selbst und die Rechenalgorithmen für die Anwendung der Statistik zur Analyse von sechs repräsentativen Signalklassen mit steigender Komplexität. Das Buch behandelt Muster in Text, Ton und Bild.
In Bezug auf Bilder werden u. a.
die Erkennung von Schriftzeichen, Texturen, Naturszenen und menschlichen Gesichtern erörtert. Der Text enthält einen Online-Zugang zu den Materialien (Daten, Code usw.), die für die Übungen benötigt werden.