Sustainable Developments by Artificial Intelligence and Machine Learning for Renewable Energies
Nachhaltige Entwicklungen durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für erneuerbare Energien analysieren die Veränderungen bei dieser Umstellung der Energieerzeugung, einschließlich Fragen der Netzstabilität mit der Variabilität der erneuerbaren Energien im Vergleich zur traditionellen Grundlaststromerzeugung. Dieses Buch bietet Lösungen für aktuelle kritische ökologische, wirtschaftliche und soziale Fragen und umfasst verschiedene komplexe nichtlineare Interaktionen zwischen unterschiedlichen Parametern, die die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz vorantreiben. Es wird untersucht, wie Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens entwickelt werden, um eine zuverlässigere Energieerzeugung zu erreichen, die Systemleistung zu optimieren und eine nachhaltige Entwicklung zu ermöglichen.
Da der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Revolutionierung des Energiemarktes und zur Nutzung des Potenzials erneuerbarer Energien von entscheidender Bedeutung ist, bietet dieses Nachschlagewerk eine praktische Anleitung zur Anwendung erneuerbarer Energien mit KI sowie Techniken und Möglichkeiten des maschinellen Lernens bei der Planung, Modellierung und Leistungsvorhersage für die Optimierung von Systemen für erneuerbare Energien. Es richtet sich an Forscher, Akademiker und Fachleute aus der Industrie, die in den Bereichen erneuerbare Energien, KI, maschinelles Lernen, Netzstabilität und Energieerzeugung arbeiten.
⬤ Enthält die leistungsfähigsten Methoden und Ansätze für die Planung von erneuerbaren Energiesystemen mit KI-Integration in einer Echtzeitumgebung.
⬤ Bietet fortschrittliche Techniken zur Überwachung aktueller Technologien und zur effizienten Nutzung des Energienetzspektrums.
⬤ Behandelt den fortschrittlichen Bereich der erneuerbaren Energieerzeugung, von der Forschung über die Auswirkungen bis hin zur Entwicklung von Ideen für neue Anwendungen.
| ISBN: | 9780323912280 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 416 |
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