Neuronale Ansätze für konversationelle KI: Fragebeantwortung, aufgabenorientierte Dialoge und soziale Chatbots

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Neuronale Ansätze für konversationelle KI: Fragebeantwortung, aufgabenorientierte Dialoge und soziale Chatbots (Jianfeng Gao)

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Originaltitel:

Neural Approaches to Conversational AI: Question Answering, Task-oriented Dialogues and Social Chatbots

Inhalt des Buches:

Diese Monographie ist die erste Übersicht über neuronale Ansätze für konversationelle KI, die sich an die Zielgruppen der natürlichen Sprachverarbeitung und des Information Retrieval richtet. Sie bietet einen umfassenden Überblick über die neuronalen Ansätze der Konversations-KI, die in den letzten Jahren entwickelt wurden, und deckt QA, aufgabenorientierte und soziale Bots mit einer einheitlichen Sichtweise der optimalen Entscheidungsfindung ab.

Die Autoren stellen Verbindungen zwischen modernen neuronalen Ansätzen und traditionellen Ansätzen her, so dass die Leser besser verstehen können, warum und wie sich die Forschung entwickelt hat und wie sie sich weiterentwickeln kann. Sie stellen auch modernste Ansätze zum Training von Dialogagenten vor, die sowohl überwachtes als auch verstärktes Lernen verwenden. Abschließend skizzieren die Autoren die Landschaft der in der Forschungsgemeinschaft entwickelten und in der Industrie eingeführten Dialogsysteme und zeigen anhand von Fallstudien, welche Fortschritte erzielt wurden und welche Herausforderungen noch zu bewältigen sind.

Neural Approaches to Conversational AI ist eine wertvolle Ressource für Studenten, Forscher und Softwareentwickler. Es bietet einen einheitlichen Überblick sowie eine detaillierte Darstellung der wichtigen Ideen und Erkenntnisse, die für das Verständnis und die Entwicklung moderner Dialogagenten erforderlich sind, die dazu beitragen werden, Millionen von Nutzern das Wissen der Welt und Dienstleistungen auf natürliche und intuitive Weise zugänglich zu machen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781680835526
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:184

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