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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Dieses Buch gibt einen Überblick über die jüngsten Fortschritte im Conversational Information Retrieval (CIR) und konzentriert sich dabei auf neuronale Ansätze, die in den letzten Jahren entwickelt wurden. Die Fortschritte beim Deep Learning haben zu enormen Verbesserungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der konversationellen KI geführt. Dies hat zu einer Vielzahl kommerzieller konversationeller Dienste geführt, die eine natürlich gesprochene und getippte Interaktion ermöglichen und den Bedarf an mehr menschenzentrierten Interaktionen in der Informationsrecherche erhöhen.
Das Buch besteht aus neun Kapiteln. Kapitel 1 motiviert die CIR-Forschung durch einen Überblick über die Studien zur menschlichen Suche und definiert anschließend ein CIR-System und eine Referenzarchitektur, die im weiteren Verlauf des Buches detailliert beschrieben wird. Kapitel 2 bietet eine detaillierte Diskussion von Techniken zur Evaluierung eines CIR-Systems - eines zielorientierten KI-Systems mit einem Menschen in der Schleife. Anschließend werden in den Kapiteln 3 bis 7 die Algorithmen und Methoden zur Entwicklung der wichtigsten CIR-Module (oder Teilsysteme) beschrieben. In Kapitel 3 wird die konversationelle Dokumentensuche erörtert, die als ein Teilsystem des CIR-Systems betrachtet werden kann. Kapitel 4 befasst sich mit Algorithmen und Methoden für die abfrageorientierte Zusammenfassung von mehreren Dokumenten. Kapitel 5 beschreibt verschiedene neuronale Modelle für das maschinelle Verstehen von Konversationen, die eine direkte Antwort auf eine Benutzeranfrage auf der Grundlage von abgerufenen abfragerelevanten Dokumenten generieren, während Kapitel 6 neuronale Ansätze für die konversationelle Beantwortung von Fragen über Wissensbasen beschreibt, die grundlegend für das Wissensbanksuchmodul eines CIR-Systems ist. Kapitel 7 erläutert verschiedene Techniken und Modelle, die ein CIR-System mit der Fähigkeit ausstatten sollen, proaktiv eine Mensch-Maschine-Konversation zu führen. Kapitel 8 gibt einen Überblick über eine Vielzahl kommerzieller Systeme für CIR und verwandte Aufgaben.
Zunächst wird ein Überblick über Forschungsplattformen und Toolkits gegeben, die es Wissenschaftlern und Praktikern ermöglichen, Konversationserfahrungen zu entwickeln, und anschließend werden historische Highlights und aktuelle Trends in einer Reihe von Anwendungsbereichen vorgestellt. Kapitel 9 schließt das Buch mit einer kurzen Diskussion über Forschungstrends und künftige Arbeitsbereiche ab.
Die Hauptzielgruppe des Buches sind die IR- und NLP-Forschungsgemeinschaften. Aber auch Leser mit einem anderen Hintergrund, wie z.B. maschinelles Lernen oder Mensch-Computer-Interaktion, finden hier eine leicht zugängliche Einführung in CIR.
| ISBN: | 9783031230790 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 211 |
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