
Nonrecursive Causal Models
Wenn die Annahme der Unidirektionalität der kausalen Effekte unrealistisch ist, können ′ rekursive′ Modelle nicht verwendet werden, und es sind komplexere ′ nicht-rekursive′ Modelle erforderlich.
Leider sind viele nicht rekursive Modelle (im Gegensatz zu rekursiven Modellen) ′ nicht identifiziert′, was eine sinnvolle Parameterschätzung unmöglich macht. Selbst wenn sie identifiziert sind, wäre es unangemessen, OLS-Regressionstechniken (die für rekursive Modelle geeignet sind) zum Zweck der Schätzung zu verwenden.
Das Konzept der Identifizierung und die Faktoren, die dazu führen, werden erläutert und verschiedene Tests zur Bestimmung werden angeboten. Im gesamten Buch werden Illustrationen aus einer Vielzahl sozialwissenschaftlicher Disziplinen verwendet.