Bewertung:
Das Buch „Understanding Regression Assumptions“ von Berry wird für seine detaillierten Erläuterungen und zahlreichen Beispiele gelobt, die komplexe statistische Konzepte verdeutlichen. Es wird jedoch kritisiert, dass es für Anfänger zu fortgeschritten ist und bestimmte Themen nicht abdeckt, was einige Leser dazu veranlasst, es als elitär oder unzugänglich zu betrachten.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben, mit klaren Beispielen, die Regressionsannahmen konkret und einprägsam machen
⬤ wertvoll für diejenigen, die bereits über statistische Kenntnisse verfügen
⬤ gibt Einblicke in die Schwächen und Grenzen der OLS-Regressionsinferenz.
⬤ Nicht für Anfänger geeignet
⬤ einige Schlüsselthemen fehlen (wie Polynome und Wechselwirkungen)
⬤ wird als anspruchsvoll und unzugänglich empfunden, was es für Leser, die nach praktischer Anleitung suchen, frustrierend macht.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Understanding Regression Assumptions
Anhand von sorgfältigen Erläuterungen und Beispielen zeigt Berry, wie man prüfen kann, ob die Annahmen der multiplen Regression in einem bestimmten Forschungsprojekt tatsächlich erfüllt sind.
Er beginnt mit einem kurzen Überblick über die Regressionsannahmen, wie sie üblicherweise in Lehrbüchern dargestellt werden, und geht dann im Detail auf die inhaltliche Bedeutung jeder Annahme ein, z. B.
das Fehlen von Messfehlern, das Fehlen von Spezifikationsfehlern, Linearität, Homoskedastizität und das Fehlen von Autokorrelation.
| ISBN: | 9780803942639 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 1993 |
| Seitenzahl: | 104 |
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