Bewertung:
Das Buch wird für fortgeschrittene nicht-parametrische Ökonometrie hoch geschätzt, ist aber nicht für Anfänger geeignet. Es ist klar und umfassend, was es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für diejenigen macht, die bereits über einige Vorkenntnisse verfügen. Es gibt jedoch Kritik am Zustand des Buches bei der Auslieferung und am Vorhandensein von Fehlern im Text.
Vorteile:Klar geschrieben, umfassende Abdeckung der fortgeschrittenen Nicht-Parametrik, stark in Themen wie Kernel-Regression und Kreuzvalidierung, gutes Referenzmaterial, bekannt für seine Tiefe und theoretischen Grundlagen.
Nachteile:Nicht für Anfänger geeignet, da Hintergrundwissen vorausgesetzt wird, enthält logische Fehler und Tippfehler, wurde von einigen Rezensenten in schlechtem Zustand abgegeben.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Nonparametric Econometrics: Theory and Practice
Ein umfassendes, aktuelles Lehrbuch über nichtparametrische Methoden für Studenten und Forscher
Bislang mussten Studenten und Forscher im Bereich der nichtparametrischen und semiparametrischen Statistik und Ökonometrie auf die neuesten Zeitschriftenartikel zurückgreifen, um mit diesen neuen Methoden der Wirtschaftsanalyse Schritt zu halten. Nonparametric Econometrics füllt eine große Lücke, indem es die aktuellsten Theorien und Techniken zusammenfasst und sie in einem bemerkenswert einfachen und zugänglichen Format präsentiert. Die in diesem Lehrbuch enthaltenen empirischen Tests, Daten und Übungen machen es zur idealen Einführung für Studenten und zu einem unverzichtbaren Hilfsmittel für Forscher.
Nichtparametrische und semiparametrische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten die Aufmerksamkeit der Statistiker auf sich gezogen. Während die meisten Bücher zu diesem Thema von der Annahme ausgehen, dass die zugrundeliegenden Daten strikt kontinuierlich sind, haben Sozialwissenschaftler in der Praxis häufig mit kategorialen Daten - nominal und ordinal - zu tun. Der herkömmliche nichtparametrische Ansatz für den Umgang mit diskreten Variablen ist anerkanntermaßen unbefriedigend.
Dieses Buch ist auf die Bedürfnisse von angewandten Ökonometrikern und Sozialwissenschaftlern zugeschnitten. Qi Li und Jeffrey Racine legen den Schwerpunkt auf nichtparametrische Techniken, die für eine Vielzahl von Datentypen geeignet sind - kontinuierliche, nominale und ordinale - innerhalb eines kohärenten Rahmens. Sie betonen auch die Eigenschaften nichtparametrischer Schätzer bei Vorhandensein von potenziell irrelevanten Variablen.
Nonparametric Econometrics deckt das gesamte Material ab, das notwendig ist, um nichtparametrische Methoden für reale Probleme zu verstehen und anzuwenden.
| ISBN: | 9780691248080 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 768 |
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