Bewertung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten: Einige loben die Tiefe und die nützlichen Informationen, andere kritisieren die verwirrende Darstellung und den Mangel an klaren Erklärungen. Es wird als ein umfangreiches Nachschlagewerk für Fortgeschrittene angesehen, das jedoch nicht so effektiv wie ein Lehrbuch für Anfänger ist.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von Themen der numerischen Mathematik.
⬤ Enthält viele nützliche Informationen.
⬤ Gut als Nachschlagewerk geeignet, vor allem für diejenigen, die über ein solides mathematisches Hintergrundwissen verfügen.
⬤ Einige Abschnitte sind gut geschrieben und erleichtern das Verständnis.
⬤ Vielen Abschnitten mangelt es an Klarheit und sie behandeln die Ideen nur oberflächlich.
⬤ Verwendet verwirrende und undefinierte Notation.
⬤ Setzt Vorkenntnisse über bestimmte Fachbegriffe und Konzepte voraus.
⬤ Der Stil der Darstellung ist eher für ein Nachschlagewerk als für ein Lehrbuch geeignet, was das Lernen erschwert.
⬤ Enthält Tippfehler und fehlerhaften Matlab-Code.
⬤ Einige Probleme und Beispiele sind schlecht formuliert.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Numerical Mathematics
Dieses äußerst beliebte Lehrbuch zur numerischen Analyse vermittelt die mathematischen Grundlagen numerischer Methoden. Es demonstriert deren Leistungsfähigkeit anhand von Beispielen, Übungen und Anwendungen aus der Praxis.
Dabei wird die Softwareumgebung MATLAB verwendet, die eine einfache Implementierung und Prüfung der Algorithmen für jede spezifische Problemklasse ermöglicht. In dieser zweiten Auflage wurde die Lesbarkeit von Bildern, Tabellen und Programmüberschriften verbessert. Außerdem wurden einige Änderungen in den Kapiteln über iterative Methoden und über polynomiale Approximation vorgenommen.
Das Buch richtet sich an Studierende der Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik und Informatik. Die Berücksichtigung von Anwendungen und Softwareentwicklung macht es auch für Benutzer in einer Vielzahl von Berufsfeldern wertvoll.