Bewertung:
Das Buch gilt als hilfreiche Ressource für die Vorbereitung auf Prüfungen im Zusammenhang mit Google Cloud und wird für seinen klaren Schreibstil, den organisierten Inhalt und die nützlichen zusätzlichen Online-Materialien gelobt. Es wird jedoch kritisiert, dass es veraltet ist, zahlreiche Fehler enthält und die Leser nicht ausreichend auf die tatsächlichen Prüfungsschwierigkeiten vorbereitet.
Vorteile:Gut organisierte Informationen, klare Beschreibungen und Beispiele, nützliche Online-Ressourcen (Übungsprüfungen, Karteikarten), hilft beim Verständnis der Kernkonzepte, gut für das Grundwissen, und viele Nutzer berichteten, dass sie ihre Prüfungen bestanden haben.
Nachteile:Der Inhalt ist oft veraltet und entspricht nicht den aktuellen Prüfungsstandards, einige Leser fanden ihn zu grundlegend und unvollständig, voller Fehler, schlecht organisierte Informationen, und einige Online-Ressourcen laufen nach einem Jahr ab. Berichte über eine unzureichende Vorbereitung auf die tatsächliche Prüfungsschwierigkeit und Unstimmigkeiten innerhalb des Materials.
(basierend auf 21 Leserbewertungen)
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
Der bewährte Studienführer, der Sie auf diese neue Google Cloud-Prüfung vorbereitet.
Der Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide bietet alles, was Sie für die Vorbereitung auf diese wichtige Prüfung und die Beherrschung der erforderlichen Fähigkeiten benötigen, um die begehrte Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung zu erhalten. Jedes Kapitel enthält Prüfungsziele und Wiederholungsfragen, und die Online-Lernumgebung enthält zusätzliche vollständige Übungstests.
Das von Dan Sullivan, einem beliebten und erfahrenen Autor von Online-Kursen zu den Themen maschinelles Lernen, Big Data und Cloud, geschriebene Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide ist Ihr Ass im Ärmel, wenn es um die Bereitstellung und Verwaltung von Analyse- und maschinellen Lernanwendungen geht.
- Erstellen und betreiben Sie Speichersysteme, Pipelines und Recheninfrastrukturen.
- Verstehen Sie Modelle für maschinelles Lernen und lernen Sie, wie Sie vorgefertigte Modelle auswählen.
- Überwachen und Beheben von Fehlern bei maschinellen Lernmodellen.
- Entwerfen Sie Analyse- und maschinelle Lernanwendungen, die sicher, skalierbar und hochverfügbar sind.
Dieser Prüfungsleitfaden soll Ihnen helfen, ein umfassendes Verständnis von Data Engineering und maschinellem Lernen auf der Google Cloud Platform zu entwickeln.
| ISBN: | 9781119618430 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 352 |
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