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Clinical Trial Optimization Using R
Clinical Trial Optimization Using R erforscht anhand einer Reihe von Beispielen und Fallstudien einen einheitlichen und allgemein anwendbaren Rahmen für die Optimierung der Entscheidungsfindung und Strategieauswahl in der klinischen Entwicklung. Es bietet dem klinischen Forscher ein leistungsfähiges Bewertungsparadigma sowie unterstützende R-Tools zur Bewertung und Auswahl zwischen gleichzeitig konkurrierenden Designs oder Analyseoptionen.
Das Buch richtet sich an Statistiker und andere quantitative klinische Forscher, die an der Optimierung von klinischen Studien, klinischen Studienprogrammen oder damit verbundenen Analysen und Entscheidungsfindungen interessiert sind. In diesem Buch wird das Rahmenwerk für die Bewertung klinischer Szenarien (Clinical Scenario Evaluation, CSE) eingehend vorgestellt, und es werden Optimierungsstrategien erörtert, einschließlich der quantitativen Bewertung von Kompromissen. Anhand von Fallstudien wird eine Vielzahl gängiger Entwicklungsherausforderungen bewertet und gezeigt, wie dieses Rahmenwerk die Strategieauswahl sowohl vereinfacht als auch optimiert.
Zu den spezifischen Einstellungen gehören die Optimierung adaptiver Designs, Strategien zur Analyse von Multiplizität und Untergruppen sowie allgemeine Entscheidungskriterien für die Entwicklung im Bereich Go/No-Go. Nach diesem Buch wird der Leser in der Lage sein, den CSE-Rahmen auch auf seine eigenen Entwicklungsherausforderungen zu übertragen.
| ISBN: | 9780367261252 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 319 |
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