Optimization and Inventory Management
In diesem Buch werden Bestandsmodelle zur Bestimmung optimaler Bestellstrategien unter Verwendung verschiedener Optimierungstechniken, genetischer Algorithmen und Data-Mining-Konzepte erörtert. Es bietet auch Sensitivitätsanalysen für die Robustheit der Modelle. Es stellt eine Sammlung von mathematischen Modellen vor, die sich mit realen Industrieszenarien befassen. Alle mathematischen Modelllösungen werden mit Hilfe verschiedener Optimierungstechniken erstellt, um die optimale Bestellpolitik zu bestimmen.
Das Buch bietet eine Reihe von Perspektiven zur Implementierung von Optimierungstechniken, Inflation, Handelskreditfinanzierung, Fuzzy-Systemen, menschlichem Versagen, Lernen in der Produktion, Inspektion, grünen Lieferketten, geschlossenen Lieferketten, Nacharbeiten, spieltheoretischen Ansätzen, genetischen Algorithmen und Data Mining sowie Forschung zu Big-Data-Anwendungen für die Bestandsverwaltung und -steuerung. Ausgehend von deterministischen Bestandsmodellen geht das Buch zu fortgeschrittenen Bestandsmodellen über.
Der Inhalt ist in acht große Abschnitte unterteilt: Bestandskontrolle und -management - Bestandsmodelle mit Handelskreditfinanzierung für Artikel unvollkommener Qualität; Auswirkungen der Umwelt auf die Bestellpolitik; Auswirkungen des Lernens auf die Lieferkettenmodelle; EOQ-Modelle unter Berücksichtigung der Lagerhaltung; optimale Bestellpolitik mit Data-Mining- und PSO-Techniken; Lieferkettenmodelle in unscharfen Umgebungen; optimale Produktionsmodelle für mehrere Artikel und mehrere Einzelhändler; und ein Marketingmodell zum Verständnis des Kaufverhaltens. Aufgrund seines Umfangs ist das Buch eine wertvolle Ressource für Praktiker, Dozenten, Studenten und Forscher gleichermaßen. Darüber hinaus bietet es wesentliche Erkenntnisse, die Einzelhändlern/Managern dabei helfen, Geschäftsfunktionen zu verbessern und genauere und realistischere Entscheidungen zu treffen.
| ISBN: | 9789811397004 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 470 |
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