Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird wegen seines wertvollen Inhalts und seiner hilfreichen Ressourcen, insbesondere für Studierende der Krankenpflege nach Abschluss des Studiums, gut aufgenommen. Es wurde jedoch für seine unübersichtliche und verwirrende Struktur kritisiert.
Vorteile:⬤ Großartige Fallstudien und visuelle Darstellungen
⬤ das Buch kommt in ausgezeichnetem Zustand an
⬤ sehr empfehlenswert für Krankenpflegeschüler in der Weiterbildung
⬤ sachkundige und leidenschaftliche Autoren.
⬤ Verwirrendes Layout
⬤ Fragen am Ende sind schwer zu beantworten
⬤ überspringt Themen ohne gründliche Erklärungen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Nursing Informatics for the Advanced Practice Nurse, Third Edition: Patient Safety, Quality, Outcomes, and Interprofessionalism
Inhalt des Buches:
(Gewinner von zwei ersten Plätzen bei den AJN Book of the Year Awards).
Dieses preisgekrönte Werk verbindet auf einzigartige Weise nationale Ziele mit der Pflegepraxis, um durch Technologiemanagement eine sichere und effiziente Pflegequalität zu erreichen. Die stark überarbeitete dritte Auflage unterstreicht die Bedeutung der Bundespolitik bei der digitalen Umgestaltung des US-Gesundheitssystems und befasst sich mit dessen Entwicklung und aktuellen politischen Initiativen zur Einbindung der Verbraucher und zur Förderung der Interoperabilität der IT-Infrastruktur im ganzen Land. Er konzentriert sich auf Möglichkeiten zur Optimierung der massiven US-Investitionen in die HIT-Infrastruktur und untersucht die Benutzerfreundlichkeit, innovative Methoden zur Neugestaltung von Arbeitsabläufen und Herausforderungen bei elektronischen klinischen Qualitätsmessungen (eCQMs). Darüber hinaus werden die Herausforderungen bei der Dokumentation hervorgehoben, die mit der Benutzerfreundlichkeit von EHRs und einer unzureichenden Einführung und Umsetzung zusammenhängen. Die dritte Auflage befasst sich außerdem eingehender mit Datenwissenschaft, Sekundärdatenanalyse und fortgeschrittenen Analysemethoden sowie mit neuen Informationen über Robotik, künstliche Intelligenz und ethische Überlegungen.
Zu den Autoren gehört ein breites Spektrum namhafter Fachleute aus dem Gesundheitswesen, was den Schwerpunkt des Buches auf Interprofessionalität verstärkt. Die Themen Point-of-Care-Anwendungen, Datenmanagement und Analytik sind in das Buch eingeflochten, wobei der Schwerpunkt auf dem interprofessionellen Team liegt. Darüber hinaus fördert der Text das Verständnis für Vergütungsregelungen und -faktoren. Ein erweitertes Ausbilderpaket bietet neue digitale und Audio-Inhalte.
Neu in der dritten Auflage:
⬤ Untersucht aktuelle politische Initiativen zur Einbeziehung der Verbraucher und zur Förderung der landesweiten Interoperabilität der IT-Infrastruktur.
⬤ Benutzerfreundlichkeit, Neugestaltung von Arbeitsabläufen und Herausforderungen im Zusammenhang mit elektronischen klinischen Qualitätsmessungen werden hervorgehoben.
⬤ Berücksichtigt die von CMS vorgeschlagene neue Herausforderung, soziale Determinanten der Gesundheit einzubeziehen.
⬤ Schwerpunkt auf Datenwissenschaft, Sekundärdatenanalyse, Bürgerwissenschaft und fortgeschrittene Analysemethoden.
⬤ Überarbeitetes Kapitel über Robotik mit aktuellem Inhalt in Bezug auf die Auswirkungen auf die Pflegepraxis.
⬤ Neue Informationen über künstliche Intelligenz und ethische Überlegungen.
⬤ Neue Fallstudien und Übungen zur Vertiefung des Gelernten und der Besonderheiten der Verwaltung der öffentlichen Gesundheit während und nach einer Pandemie.
⬤ COVID-19 Pandemie-bezogene Lehren aus Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Datennutzung bei dem Versuch, die Auswirkungen der Pandemie auf die Gesundheit von Gemeinschaften vorherzusagen.
⬤ Analysen, die sich auf gesundheitliche Ungleichheit und deren Bekämpfung konzentrieren.
⬤ Erweiterte und fortgeschrittenere Abdeckung der interprofessionellen Praxis und Ausbildung (IPE)
⬤ Verbessertes Ausbilderpaket.
Hauptmerkmale:
⬤ Nationale Standards und Initiativen im Gesundheitswesen werden als Leitstruktur verwendet.
⬤ Fortgeschrittene Analytik spiegelt sich in mehreren Kapiteln wider, wie z.B. Cybersicherheit, Genomik, Robotik, und veranschaulicht speziell, wie künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) die damit verbundene berufliche Praxis unterstützen.
⬤ Berücksichtigt die neuen, überarbeiteten AACN Essentials.
⬤ Enthält Kapitelziele, Fallstudien, Übungen am Ende des Kapitels und Fragen, um das Verständnis zu vertiefen.
⬤ Abstimmung mit den QSEN-Kompetenzen auf Graduiertenebene und den erweiterten TIGER-Kompetenzen (Technology Informatics Guiding Education Reform).
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780826185259 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 800 |
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