Bewertung:
Das Buch ist eine nützliche Einführung in Predictive Analytics und Data Mining und bietet praktische Einblicke und Anleitungen für die Durchführung von Datenprojekten, auch wenn es denjenigen, die detaillierte technische Inhalte suchen, vielleicht an Tiefe fehlt.
Vorteile:Informativ und praktisch, leicht zu lesen, deckt breite Aspekte der prädiktiven Analytik ab, bietet nützliche Hinweise auf Fallstricke und organisatorische Überlegungen, gut geeignet für Nicht-Experten, gut strukturiert mit vielen praktischen Beispielen.
Nachteile:Einige Leser empfinden es als repetitiv und langweilig, es fehlt an Tiefe in den technischen Details, bietet möglicherweise keine neuen Erkenntnisse für erfahrene Fachleute, und einige Abschnitte haben keinen Bezug zum Kernthema der Datenanalyse.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Dieser ausführliche Leitfaden vermittelt Managern ein solides Verständnis von Daten und Datentrends, den Möglichkeiten, die sie Unternehmen bieten können, und den Gefahren dieser Technologien.
In einem verständlichen Stil geschrieben, bietet Steven Finlay eine kontextbezogene Roadmap für die Entwicklung von Lösungen, die Unternehmen Vorteile bringen.
