Bewertung:
Das Buch wird für seine informative und klare Herangehensweise an die prädiktive Analytik geschätzt, die praktische Tipps und Einblicke bietet, ohne den Leser mit komplexer Mathematik zu überfordern. Es richtet sich vor allem an Geschäftsleute, die Analytik als Werkzeug für die Entscheidungsfindung in Unternehmen verstehen wollen. Einige Kritiker bemängeln jedoch, dass es sich wiederholt und sich zu sehr auf organisatorische Themen stützt, anstatt sich ausschließlich auf die Datenanalyse zu konzentrieren.
Vorteile:⬤ Informativ und klar geschrieben
⬤ bietet praktische Tipps
⬤ hilfreich für das Verständnis des geschäftlichen Kontextes der Analytik
⬤ dient als gute Einführung für Anfänger
⬤ behandelt verschiedene Aspekte der prädiktiven Analytik, einschließlich Projektmanagement und Fallstricke.
⬤ Wiederholend und manchmal langweilig
⬤ konzentriert sich zu sehr auf Organisationsstruktur und Mitarbeitermotivation
⬤ nicht geeignet für Leser, die tiefgreifendes Wissen über Algorithmen des maschinellen Lernens suchen.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Dieser ausführliche Leitfaden vermittelt Managern ein solides Verständnis von Daten und Datentrends, den Möglichkeiten, die sie Unternehmen bieten können, und den Gefahren dieser Technologien.
In einem verständlichen Stil geschrieben, bietet Steven Finlay eine kontextbezogene Roadmap für die Entwicklung von Lösungen, die Unternehmen Vorteile bringen.
| ISBN: | 9781349478682 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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