Bewertung:
Das Buch dient als umfassende Einführung in Hive und sein Ökosystem, wobei der Schwerpunkt auf den Auswirkungen auf die Datenanalyse liegt und dem Leser grundlegende Kenntnisse zur Erkundung von Hive und Hadoop vermittelt werden. Es enthält klare Erklärungen, praktische Beispiele und Einblicke in technische Details, obwohl einige Inhalte veraltet und für erfahrene Benutzer weniger relevant sein könnten.
Vorteile:Das Buch bietet eine hervorragende Einführung in Hive und Hadoop, erklärt komplexe Konzepte effektiv und fördert das Verständnis des Lesers durch praktische Beispiele. Es bietet eine solide Grundlage für Anfänger und ist gut strukturiert mit klaren Kapiteln, die wesentliche Themen abdecken. Die Erfahrung des Autors verleiht den dargestellten Informationen Glaubwürdigkeit.
Nachteile:Einige Inhalte können veraltet sein, insbesondere in Bezug auf Softwareversionen und zukünftige Entwicklungen in Hive. Einige Kapitel könnten für erfahrene Datenbankbenutzer weniger relevant sein, und einige technische Details könnten nicht alle Leser ansprechen. Insgesamt könnten erfahrene Praktiker einige Abschnitte redundant finden.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System
Kapitel 1: Die Voraussetzungen für Hive: Hadoop. - Kapitel 2: Einführung in Hive.
- Kapitel 3: Hive-Architektur. - Kapitel 4: Hive-Tabellen DDL. - Kapitel 5: Datenmanipulationssprache (DML).
- Kapitel 6: Laden von Daten in Hive.
- Kapitel 7: Abfragen semistrukturierter Daten. - Kapitel 8: Hive-Analytik.
- Kapitel 9: Leistungsoptimierung: Hive. - Kapitel 10: Hive Sicherheit. - Kapitel 11: Die Zukunft von Hive.
- Kapitel 12: Anhang A. Aufbau eines Big Data-Teams. - Kapitel 13: Anhang B.
Hive-Funktionen.
| ISBN: | 9781484202722 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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