Bewertung:
Python Architecture Patterns ist eine umfassende Ressource, die moderne Softwarearchitekturpraktiken abdeckt und sich auf praktische Implementierungsaspekte für Python-Entwickler konzentriert. Es bietet Einblicke in API-Design, Microservices, ereignisgesteuerte Strukturen, Testen und Wartung und ist damit ein wertvoller Leitfaden für Entwickler in verschiedenen Stadien ihrer Laufbahn. Allerdings wird das Buch für seinen engen Fokus auf Webanwendungen kritisiert, was für traditionelle Software-Ingenieure, die nach umfassenderen Architekturkonzepten suchen, möglicherweise nicht geeignet ist.
Vorteile:⬤ Eingehende Behandlung moderner Softwarearchitekturpraktiken.
⬤ Praktische Anleitung mit klaren Codebeispielen.
⬤ Bietet Einblicke in den gesamten Software-Lebenszyklus, einschließlich Wartung.
⬤ Zugängliche Erklärungen, die für Anfänger und erfahrene Entwickler gleichermaßen geeignet sind.
⬤ Bietet Ressourcen, die für API-Design, Testen und Microservices relevant sind.
⬤ Enger Fokus auf Webanwendungen, möglicherweise einschränkend für diejenigen, die umfassendere Architekturkonzepte suchen.
⬤ Einige Leser empfinden den Titel als irreführend, da er einen Fokus auf Architekturmuster im Allgemeinen impliziert.
⬤ Fortgeschrittene Themen können für diejenigen, die kein solides Verständnis von Python haben, eine Herausforderung darstellen.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Python Architecture Patterns: Master API design, event-driven structures, and package management in Python
Machen Sie das Beste aus Ihren Testsuiten, indem Sie modernste Softwarearchitekturmuster in Python verwenden.
Hauptmerkmale:
⬤ Lernen Sie, wie Sie skalierbare und wartbare Anwendungen erstellen.
⬤ Erstellen Sie ein Web-System für Micro-Messaging mit den Konzepten des Buches.
⬤ Verwenden Sie Profiling, um Engpässe zu finden und die Geschwindigkeit des Systems zu verbessern.
Buchbeschreibung:
Die Entwicklung großer Systeme, die in Umfang und Komplexität ständig zunehmen, erfordert ein gründliches Verständnis dafür, wie Softwareprojekte implementiert werden sollten. Softwareentwickler, Architekten und technische Managementteams verlassen sich auf High-Level-Software-Entwurfsmuster wie die Microservices-Architektur, die ereignisgesteuerte Architektur und die strategischen Muster, die vom domain-driven Design (DDD) vorgegeben werden, um ihre Arbeit zu erleichtern.
Dieses Buch behandelt diese bewährten Architekturentwurfsmuster in einem zukunftsorientierten Ansatz, um Python-Entwicklern zu helfen, die Anwendungskomplexität zu bewältigen und den größten Nutzen aus ihren Testsuiten zu ziehen.
Beginnend mit den ersten Entwurfsphasen lernen Sie die wichtigsten Blöcke und den mentalen Fluss kennen, die Sie zu Beginn des Projekts verwenden sollten. Das Buch behandelt verschiedene architektonische Muster wie Microservices, Webservices und ereignisgesteuerte Strukturen und zeigt, wie Sie das für Ihr Projekt am besten geeignete Muster auswählen. Auf der Grundlage der erforderlichen Konzepte werden Sie mit der Entwicklung, dem Debugging und dem Testen fortfahren, um qualitativ hochwertigen Code zu produzieren, der bereit für die Bereitstellung ist. Sie erfahren, wie Sie die Arbeit fortsetzen können, nachdem das System für die Endbenutzer bereitgestellt wurde, da der Lebenszyklus der Softwareentwicklung nie abgeschlossen ist.
Am Ende dieses Python-Buches werden Sie "Architektonisches Denken" entwickeln.
"Eine andere Art, an die Softwareentwicklung heranzugehen, einschließlich der Durchführung von Änderungen an laufenden Systemen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Denken Sie wie ein Architekt und analysieren Sie Softwarearchitekturmuster.
⬤ Erforschen Sie API-Design, Datenspeicherung und Datendarstellungsmethoden.
⬤ Untersuchen Sie die Feinheiten gängiger Architekturstrukturen.
⬤ Elemente von Mustern wie Microservices nutzen und interoperieren.
⬤ Implementieren Sie testgetriebene Entwicklung, um qualitativ hochwertige Code-Tests durchzuführen.
⬤ Erkennen von Code-Blöcken, die als Pakete umstrukturiert werden können.
⬤ Aufrechterhaltung der Abwärtskompatibilität und Einsatz iterativer Änderungen.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch soll Softwareentwicklern und -architekten helfen, die Struktur großer komplexer Systeme zu verstehen und skalierbare Architekturmuster zu übernehmen. Die Beispiele in diesem Buch sind in Python implementiert, so dass ein gutes Verständnis der grundlegenden Python-Konzepte vorausgesetzt wird. Kenntnisse in anderen Programmiersprachen wie Java oder JavaScript sind ausreichend.
| ISBN: | 9781801819992 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
