Python Automation Cookbook - Zweite Auflage

Bewertung:   (4,4 von 5)

Python Automation Cookbook - Zweite Auflage (Jaime Buelta)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet ein breites Spektrum an Informationen über Python-Automatisierung und liefert Schritt-für-Schritt-Rezepte für verschiedene Aufgaben, die automatisiert werden können, so dass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet ist, die ihre Kenntnisse erweitern möchten. Es wurde jedoch kritisiert, dass es nicht tief genug geht und manchmal zu grundlegend ist, was einige Leser dazu veranlasst, den Wert des Buches im Verhältnis zum Preis in Frage zu stellen.

Vorteile:

Umfassende Abdeckung von Python-Automatisierungsaufgaben wie Web Scraping, Dateiverwaltung und Datenverarbeitung.
Strukturiertes Layout mit übersichtlichen Abschnitten, einschließlich 'How To Do It' und 'How It Works', was das Verständnis erleichtert.
Enthält praktische Beispiele, die nachvollziehbar und nützlich sind.
Gut für Anfänger, die ihre Arbeitsabläufe rationalisieren wollen.
Stellt verschiedene Bibliotheken und Techniken vor, die normalerweise nicht behandelt werden.

Nachteile:

Wird als zu grundlegend für erfahrene Python-Entwickler und etwas repetitiv angesehen.
Einige Leser wiesen darauf hin, dass die Informationen im Internet kostenlos erhältlich sind.
Fehlende wichtige Komponenten des Python-Ökosystems und fehlende Schritte für Windows-Systeme.
Hoher Preis für die angebotenen Inhalte, was zu Unzufriedenheit führt.
Einige Beispiele und Erklärungen wurden als unklar oder übermäßig vereinfacht angesehen.

(basierend auf 16 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Python Automation Cookbook - Second Edition

Inhalt des Buches:

Diese aktualisierte Ausgabe enthält 75 Rezepte, die das gesamte Spektrum der Fähigkeiten abdecken, die Sie für die Automatisierung von Unternehmensprozessen benötigen.

Das Buch enthält außerdem drei neue Kapitel, die sich auf die Verwendung von Python für die Automatisierung von Testroutinen, Machine-Learning-Projekte und die Arbeit mit komplexen Daten und Data Science konzentrieren.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781800207080
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

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