Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird von UX-Forschern wegen seines umfassenden und praktischen Ansatzes für statistische Konzepte, die für diesen Bereich relevant sind, sehr geschätzt. Einige Nutzer haben jedoch über Probleme mit der Druckqualität berichtet und fanden Teile des Inhalts zu kompliziert für diejenigen, die sich mit Mathematik nicht auskennen.
Vorteile:⬤ Umfassender und maßgeblicher Inhalt
⬤ klare, schrittweise Erklärungen
⬤ sehr praktisch und nützlich für UX-Statistiken
⬤ verwendet aktuelle statistische Werkzeuge und Techniken
⬤ hilft, UX-Bewertungen zu verbessern.
Unterdurchschnittliche Druckqualität in einigen Exemplaren; komplizierte Berechnungen, die für diejenigen, die sich mit Mathematik oder Statistik nicht auskennen, möglicherweise nicht geeignet sind.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research
Inhalt des Buches:
Quantifizierung der Nutzererfahrung: Practical Statistics for User Research, Second Edition, gibt Praktikern und Forschern die Informationen an die Hand, die sie benötigen, um ihre Daten sicher zu quantifizieren, zu qualifizieren und zu begründen.
Das Buch ist ein praktischer Leitfaden für die Verwendung von Statistiken zur Lösung gängiger quantitativer Probleme, die in der Nutzerforschung auftreten. Es befasst sich mit Fragen, mit denen Benutzer täglich konfrontiert werden, z.
B.: Ist das aktuelle Produkt benutzerfreundlicher als das der Konkurrenz? Können wir sicher sein, dass mindestens 70 % der Benutzer die Aufgabe beim ersten Versuch lösen können? Wie lange brauchen Benutzer, um Produkte auf der Website zu kaufen? Dieses Buch bietet eine Grundlage für statistische Theorien und die besten Praktiken, die für deren Anwendung erforderlich sind. Die Autoren stützen sich auf jahrzehntelange statistische Literatur aus den Bereichen Human Factors, Wirtschaftsingenieurwesen und Psychologie sowie auf ihre eigenen veröffentlichten Forschungsarbeiten.
Sie bieten sowohl konkrete Lösungen (Excel-Formeln und Links zu ihren eigenen Web-Rechnern) als auch eine spannende Diskussion über die statistischen Gründe, warum Tests funktionieren, und darüber, wie man Ergebnisse effektiv kommuniziert. In dieser neuen Ausgabe finden die Benutzer Aktualisierungen zu standardisierten Usability-Fragebögen, ein neues Kapitel zur allgemeinen linearen Modellierung (Korrelation, Regression und Varianzanalyse) sowie durchgehend aktualisierte Beispiele und Fallstudien.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780128023082 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 350 |
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