Bewertung:
Die Rezensionen weisen darauf hin, dass das Buch für diejenigen von Nutzen ist, die R lernen wollen, insbesondere im Zusammenhang mit Statistik. Viele Rezensenten schätzen die klaren Beispiele und praktischen Anwendungen, die das Buch zu einem nützlichen Nachschlagewerk machen. Einige Leser fanden es jedoch weniger hilfreich für Anfänger oder Personen ohne vorherige Kodierungserfahrung, und es wird kritisiert, dass es schwierig ist, bestimmte Themen im Index zu finden.
Vorteile:⬤ Gute Beispiele
⬤ effektiv beim Unterrichten von Statistik mit R
⬤ gut geschrieben und einfach zu folgen
⬤ vorteilhaft für diejenigen mit einem Grundverständnis von R
⬤ spart Geld für Statistikkurse
⬤ hilfreich für MBA-Studenten.
⬤ Schwierig, bestimmte Themen im Index zu finden
⬤ nicht ideal für absolute Anfänger
⬤ einige fanden es weniger nützlich im Vergleich zu anderen Ressourcen wie YouTube oder ChatGPT.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
R All-In-One for Dummies
Ein tiefes Eintauchen in die Programmiersprache der Wahl für Statistik und Daten
Mit R All-in-One For Dummies erhalten Sie fünf Minibücher in einem, die eine vollständige und gründliche Ressource für die Programmiersprache R und einen Fahrplan für den Umgang mit dem Datenmeer bieten, in dem wir alle schwimmen. Vielleicht streben Sie eine Karriere im Bereich der Datenwissenschaft an, vielleicht möchten Sie ein wenig Statistikwissen in Ihre bestehende Karriere einfließen lassen, oder vielleicht sind Sie einfach nur neugierig auf R. Dieses Buch hält Ihnen den Rücken frei. Dieses Buch bietet nicht nur einen Überblick über die Programmierung in R und die Arbeit mit der Sprache, sondern geht auch auf die Arten von Projekten und Anwendungen ein, die R-Programmierer am häufigsten in Angriff nehmen. Sie werden statistische Analysen, maschinelles Lernen und Datenmanagement mit R kennenlernen.
⬤ Erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R und schreiben Sie Ihre ersten Codezeilen.
⬤ Verstehen Sie, wie R-Programmierer Code verwenden, um Daten zu analysieren und statistische Analysen durchzuführen.
⬤ Verwenden Sie R, um Datenvisualisierungen und maschinelle Lernprogramme zu erstellen.
⬤ Arbeiten Sie sich durch Beispielprojekte, um Ihre R-Programmierkenntnisse zu verbessern.
Dieses Buch ist ein hervorragendes All-in-One-Werkzeug für Programmieranfänger, die mehr über R wissen möchten, um in den Datenbereich einzusteigen.
| ISBN: | 9781119983699 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 688 |
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