Bewertung:

Das Buch bietet eine gezielte Einführung in die statistische Analyse mit R und ist daher auch für diejenigen geeignet, die über ein gewisses Grundverständnis der Software oder der Statistik verfügen. Es bietet zwar hilfreiche Beispiele und prägnante Erklärungen, hat aber Einschränkungen bei der Abdeckung fortgeschrittener Themen und Programmierkonzepte in R.
Vorteile:Hervorragende Behandlung statistischer Konzepte unter Verwendung von R, gut strukturiert für Leser mit Grundkenntnissen, mit aktuellen Aktualisierungen wie R Studio, klaren Beispielen, vor allem in Bezug auf Grafiktechniken, und einem hilfreichen Schritt-für-Schritt-Ansatz für Anfänger. Geeignet als ergänzende Ressource für formale Kurse.
Nachteile:Nicht ideal für absolute Anfänger, da es gewisse Vorkenntnisse in R oder Statistik voraussetzt. Es fehlt an Tiefe bei bestimmten fortgeschrittenen Themen und praktischen Programmierbeispielen, einige der bereitgestellten Codes können Fehler enthalten, und es gibt Formatierungsprobleme in digitalen Versionen.
(basierend auf 55 Leserbewertungen)
Statistical Analysis with R for Dummies
Die Welt der R-Programmierung und -Analyse zu verstehen, war noch nie so einfach.
Die meisten Handbücher zu R, ob Bücher oder online, konzentrieren sich auf R-Funktionen und Prozeduren. Aber dank Statistical Analysis with R For Dummies haben Sie jetzt Zugang zu einem zuverlässigen, leicht verständlichen Leitfaden, der sich auf die grundlegenden statistischen Konzepte konzentriert, die R anspricht - sowie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen genau zeigt, wie Sie diese mit Hilfe der R-Programmierung umsetzen können.
Der Bekanntheitsgrad von R steigt von Tag zu Tag, da es von großen Institutionen als Standard übernommen wird. Ein Teil seiner Attraktivität besteht darin, dass es sich um ein kostenloses Tool handelt, das teure Statistiksoftwarepakete ersetzt, deren Erlernung manchmal unverhältnismäßig viel Zeit in Anspruch nimmt. Außerdem ermöglicht R die Durchführung komplexer statistischer Analysen durch die einfache Eingabe einiger weniger Befehle, wodurch anspruchsvolle Analysen für ein breites Publikum zugänglich und verständlich werden. Statistical Analysis with R For Dummies ermöglicht es Ihnen, diese Analysen durchzuführen und ihre Auswirkungen und Ergebnisse vollständig zu verstehen.
⬤ Macht Sie fit im Umgang mit der Nummer 1 unter den Analyse-/Datenwissenschaftstools.
⬤ Zeigt Ihnen, wie Sie auf einfache Weise innovative, von der Community geprüfte Methoden in der Statistik und der prädiktiven Modellierung finden, herunterladen und anwenden können.
⬤ Zeigt Ihnen, wie R kostenlos Informationen von führenden Forschern im Bereich der Datenwissenschaft bietet.
⬤ Bietet Informationen zur Verwendung von R Studio für die Arbeit mit R.
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