R Programming: This book includes: R Basics for Beginners + R Data Analysis and Statistics + R Data Visualization
R ist eine Open-Source-Statistikumgebung und Programmiersprache, die sich für die Datenverwaltung und -analyse in verschiedenen Branchen zunehmender Beliebtheit erfreut. "R" Programming lehrt Sie alles, was Sie jemals brauchen werden, auf eine schnelle und schmerzlose Weise. Dieses leicht zugängliche Tutorial bringt Ihnen den Umgang mit R ohne vorherige Programmierkenntnisse und mit vielen praktischen Beispielen, Schritt-für-Schritt-Übungen und Beispielcode bei. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Modellierungs- und Vorhersagemethoden sowie deren Anwendungen.
Lernen Sie, wie Sie mit R Rohdaten in Wissen, Verständnis und Erkenntnisse umwandeln können. Dieses Buch führt Sie in R, RStudio und tidyverse ein, eine Reihe von R-Tools, die zusammenarbeiten, um Datenforschung einfach, flüssig und angenehm zu gestalten. Dieses Buch soll Ihnen helfen, so schnell wie möglich in die Datenwissenschaft einzusteigen, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis für den Data-Science-Zyklus und die grundlegenden Tools, die Sie für die Bearbeitung der Details benötigen.
R wird von Tag zu Tag bekannter, da es von großen Institutionen als Standard übernommen wird. Seine Beliebtheit rührt zum Teil daher, dass es ein kostenloses Tool ist, das teure statistische Softwareprodukte ersetzt, deren Beherrschung übermäßig viel Zeit in Anspruch nehmen kann. Darüber hinaus ermöglicht R die Durchführung komplizierter statistischer Analysen mit nur wenigen Tastenanschlägen, wodurch fortgeschrittene Studien für ein breites Publikum zugänglich und verständlich werden.
In diesem Buch lernen Sie, wie man Daten importiert, Datenobjekte auf- und abbaut, das Umgebungssystem von R durchquert, eigene Funktionen entwickelt und alle Programmierwerkzeuge von R nutzt. In diesem Buch lernen Sie nicht nur, wie man programmiert, sondern auch, wie man R für mehr als nur die Anzeige und Analyse von Daten verwendet.
Die meisten Kapitel sind für Sie geschrieben, um statistische Daten zu verstehen. Wenn Sie also ein Student sind, kann dieses Buch Ihnen garantiert einige grundlegende Statistiken beibringen, die Ihnen helfen werden, gute Noten zu bekommen.
Interessieren Sie sich für statistische Berechnungen?
R-Programmierung: Datenanalyse und Statistik ist ein einsteigerfreundliches Buch. Es ist leicht verständlich geschrieben und behandelt sowohl die Grundlagen als auch komplexere Probleme.
Es sind keine statistischen Vorkenntnisse erforderlich.
Dieses Buch kann auch fortgeschrittenen Programmierern helfen, ihre Fähigkeiten zu erweitern.
Dieses Buch ist wie ein Freund, der Sie berät und anleitet, wie Sie das ggplot2-Paket für die Erstellung von Datenvisualisierungen verwenden können. Mit diesem Buch lernen Sie den Einstieg in die Datenvisualisierung in R. Sie lernen grundlegende Konzepte der Grafik kennen und erfahren, wie Sie statistische Analysen durchführen können.
Dieses Buch richtet sich an alle, die bei der Erstellung von Datenvisualisierungen mit R vor einer schwierigen Aufgabe stehen, und an alle, die mehr über Statistik und grafische Techniken erfahren möchten.
Das Buch zeigt den Lesern auch, wie man mit ggplot2 anfängt, und führt in die Grundlagen von R ein, so dass die Leser die grundlegenden Befehle und Funktionen in R sowie den Import von Bibliotheken kennen.
R hat die Art und Weise, wie statistische Modellierungsansätze angewandt werden, verändert und ist zu einem Werkzeug geworden, das von Analytikern, Programmierern und visuellen Künstlern gleichermaßen verwendet wird. Seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität machen es zu einem unschätzbaren Werkzeug für die Arbeit mit großen Datenmengen.
| ISBN: | 9781955786386 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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