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R Programming: R Basics for Beginners
R ist eine Open-Source-Statistikumgebung und -Programmiersprache, die für die Datenverwaltung und -analyse in verschiedenen Branchen immer beliebter wird. "R"-Programmierung lehrt Sie alles, was Sie jemals brauchen werden, auf eine schnelle und schmerzlose Weise. Dieses leicht zugängliche Tutorial bringt Ihnen den Umgang mit R ohne vorherige Programmierkenntnisse und mit vielen praktischen Beispielen, Schritt-für-Schritt-Übungen und Beispielcode bei. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Modellierungs- und Vorhersagemethoden sowie deren Anwendungen.
Lernen Sie, wie Sie mit R Rohdaten in Wissen, Verständnis und Erkenntnisse umwandeln können. Dieses Buch führt Sie in R, RStudio und tidyverse ein, eine Reihe von R-Tools, die zusammenarbeiten, um Datenforschung einfach, flüssig und angenehm zu gestalten. Dieses Buch soll Ihnen helfen, so schnell wie möglich in die Datenwissenschaft einzusteigen, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis für den Data-Science-Zyklus und die grundlegenden Tools, die Sie für die Bearbeitung der Details benötigen.
R wird von Tag zu Tag bekannter, da es von großen Institutionen als Standard übernommen wird. Seine Beliebtheit rührt zum Teil daher, dass es ein kostenloses Tool ist, das teure statistische Softwareprodukte ersetzt, deren Beherrschung übermäßig viel Zeit in Anspruch nehmen kann. Darüber hinaus ermöglicht R die Durchführung komplizierter statistischer Analysen mit nur wenigen Tastenanschlägen, wodurch fortgeschrittene Studien für ein breites Publikum zugänglich und verständlich werden.
In diesem Buch lernen Sie, wie man Daten importiert, Datenobjekte auf- und abbaut, das Umgebungssystem von R durchquert, eigene Funktionen entwickelt und alle Programmierwerkzeuge von R nutzt. In diesem Buch lernen Sie nicht nur, wie man programmiert, sondern auch, wie man R für mehr als nur die Anzeige und Analyse von Daten verwendet.
Die meisten Kapitel sind für Sie geschrieben, um statistische Daten zu verstehen. Wenn Sie also ein Student sind, kann dieses Buch Ihnen garantiert einige grundlegende Statistiken beibringen, die Ihnen helfen werden, gute Noten zu bekommen.
Die ersten beiden Kapitel richten sich an Einsteiger in die R-Programmierung, wobei hauptsächlich erklärt wird, wie man das Programm erfolgreich auf seinem Gerät installiert und ausführt, und Rstudio vorgestellt wird. Sie erhalten eine vollständige Anleitung.
In den Kapiteln drei und vier lernen Sie einige grundlegende und einfache Codezeilen und wie Sie diese erfolgreich auf Ihrem Gerät ausführen können. Dazu gehören auch einige einfache mathematische Berechnungen. Danach beginnen Sie mit Kapitel fünf, das sich ganz auf Statistiken stützt.
In den Kapiteln sechs und sieben geht es dann um mehr IT. Wenn Sie bereits grundlegende HTML-Kenntnisse haben, werden Sie in diesen Kapiteln mehr Informationen erhalten, da sie ähnliche Themen wie HTML enthalten.
Schließlich sind Sie bei den Kapiteln acht, neun und zehn angelangt, die Sie in die Lage versetzen werden, Ihre Daten zu erstellen und auszuführen. Diese Kapitel vervollständigen Ihre Reise, indem sie Ihnen zeigen, wie Datenrahmen funktionieren und wie Sie mit verschiedenen Arten von Daten arbeiten können. Sie werden auch sehen, wie Sie vorgefertigte Datenpakete installieren können, die hilfreich sein können, wenn Sie mehr üben wollen. Danach werden Sie wissen, wie Sie Ihre Daten in verschiedenen Formen von Diagrammen, Grafiken usw. visualisieren können.
Das Buch ist sehr informativ mit viel Code, und ich habe auch viele Bilder hinzugefügt, wie der Code in r studio aussehen wird. Nach der Lektüre des Buches werden Sie in der Lage sein, Rstudio zu starten und das Programm reibungslos zu nutzen.
| ISBN: | 9781955786638 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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