Räumlich-zeitliche Daten

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐  (4,0 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch ist eine umfassende und maßgebliche Quelle für raum-zeitliche Statistiken, insbesondere aus einer Bayes'schen Perspektive. Es ist gut strukturiert und geht tief in die mathematische Behandlung von Modellen ein. Die Komplexität des Buches und die Probleme bei der Bearbeitung, insbesondere in der elektronischen Version, machen es jedoch für einige Leser schwierig, sich mit dem Inhalt vollständig auseinanderzusetzen.

Vorteile:

⬤ Sehr umfassende und klare Abdeckung der formalen mathematischen Raum-Zeit-Statistik
⬤ Aufmerksamkeit für Details und hierarchische Modellstruktur
⬤ starker Bayes'scher Ansatz
⬤ wird von fortgeschrittenen Nutzern gut angenommen
⬤ gute Druckqualität der gedruckten Ausgabe.

Nachteile:

⬤ Der Inhalt ist sehr fortgeschritten und kann für Nicht-Experten schwer zu verstehen sein
⬤ erhebliche Probleme mit der elektronischen Ausgabe, einschließlich schlechtem Satz und fehlenden mathematischen Zeichen
⬤ fehlende Abdeckung wichtiger Themen wie Konvergenzdiagnostik
⬤ hofft auf Verbesserungen in der nächsten Ausgabe.

(basierend auf 15 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Spatio-Temporal Data

Inhalt des Buches:

Ausgezeichnet mit dem DeGroot-Preis 2013.

Eine hochmoderne Darstellung von raum-zeitlichen Prozessen,die klassische Ideen mit modernen hierarchischen statistischenModellierungskonzepten und den neuesten Berechnungsmethoden verbindet

Noel Cressie und Christopher K. Wikle sind auch Gewinner des PROSE-Preises 2011 in der Kategorie Mathematik für das Buch „Statistics for Spatio-Temporal Data“ (2011), veröffentlicht von John Wiley and Sons. (Die PROSE-Auszeichnungen für herausragende fachliche und wissenschaftliche Leistungen werden von der Association of American Publishers, dem nationalen Fachverband der US-amerikanischen Buchverlagsbranche, verliehen. )

Statistics for Spatio-Temporal Data wurde jetzt mit kleinen Korrekturen im Text und in der Bibliographie neu aufgelegt. Der Gesamtinhalt und die Seitenzahl der Neuauflage bleiben gleich; der Unterschied besteht in der Korrektur von Druckfehlern, der Bearbeitung unvollständiger und fehlender Verweise und einigen aktualisierten raum-zeitlichen Interpretationen.

Vom Verständnis von Umweltprozessen und Klimatrends bis hin zur Entwicklung neuer Technologien für die Kartierung von Daten zur öffentlichen Gesundheit und der Ausbreitung invasiver Arten besteht ein hoher Bedarf an statistischen Analysen von Daten, die räumliche, zeitliche und raumzeitliche Informationen berücksichtigen. Statistics for Spatio-Temporal Data stellt einen systematischen Ansatz für die wichtigsten quantitativen Techniken vor, die die neuesten Fortschritte in der statistischen Datenverarbeitung sowie die hierarchische, insbesondere Bayes'sche, statistische Modellierung einbeziehen, wobei der Schwerpunkt auf dynamischen raum-zeitlichen Modellen liegt.

Cressie und Wikle liefern eine einzigartige Präsentation, die Ideen aus den Bereichen der Zeitreihen- und Raumstatistik sowie der stochastischen Prozesse einbezieht. Das Buch beginnt mit separaten Behandlungen von zeitlichen und räumlichen Daten und kombiniert diese Konzepte, um raum-zeitliche statistische Methoden zum Verständnis komplexer Prozesse zu diskutieren.

Die behandelten Themen umfassen:

⬤ Explorative Methoden für räumlich-zeitliche Daten, einschließlich Visualisierung, Spektralanalyse, empirische orthogonale Funktionsanalyse und LISAs.

⬤ Raum-zeitliche Kovarianzfunktionen, raum-zeitliches Kriging und Zeitreihen von räumlichen Prozessen.

⬤ Entwicklung hierarchischer dynamischer raum-zeitlicher Modelle (DSTMs), mit Diskussion linearer und nichtlinearer DSTMs und Berechnungsalgorithmen für ihre Implementierung.

⬤ Quantifizierung und Erforschung der räumlich-zeitlichen Variabilität in wissenschaftlichen Anwendungen, einschließlich Fallstudien auf der Grundlage realer Umweltdaten.

Im gesamten Buch demonstrieren interessante Anwendungen die Relevanz der vorgestellten Konzepte. Lebendige, vollfarbige Grafiken unterstreichen die visuelle Natur des Themas, und eine zugehörige FTP-Site enthält ergänzendes Material. Statistics for Spatio-Temporal Data ist ein ausgezeichnetes Buch für einen Kurs auf Graduiertenebene über räumlich-zeitliche Statistik. Es ist auch ein wertvolles Nachschlagewerk für Forscher und Praktiker in den Bereichen der angewandten Mathematik, des Ingenieurwesens und der Umwelt- und Gesundheitswissenschaften.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9780471692744
• Autor: Noel Cressie
• Verlag: Wiley
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2011
• Seitenzahl: 624