Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung der Geostatistik und der räumlichen statistischen Methoden hoch geschätzt. Trotz seines hohen Preises ist es eine hervorragende Ressource für Anfänger und erfahrene Nutzer gleichermaßen.
Vorteile:Hervorragend zum Erlernen der Geostatistik, gründliche Abdeckung räumlicher statistischer Methoden, gut zum Nachschlagen, einigermaßen aktuelle Informationen und umfassender Inhalt.
Nachteile:Sehr teuer.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Statistics for Spatial Data
Inhalt des Buches:
Die Wiley Classics Library besteht aus ausgewählten Büchern, die für den Verbraucher zugänglicher gemacht wurden, um die weltweite Attraktivität und die allgemeine Verbreitung zu erhöhen. Mit diesen neuen ungekürzten Softcover-Bänden hofft Wiley, die Lebensdauer dieser Werke zu verlängern, indem sie künftigen Generationen von Statistikern, Mathematikern und Wissenschaftlern zugänglich gemacht werden.
Die räumliche Statistik - die Analyse räumlicher Daten durch statistische Modelle - hat sich als außerordentlich vielseitig erwiesen und umfasst Probleme, die vom mikroskopischen bis zum astronomischen Bereich reichen. Für Wissenschaftler und Ingenieure, die in der wissenschaftlichen Literatur nur verstreute und uneinheitliche Abhandlungen zu diesem Thema finden, ist es jedoch sehr schwierig zu lernen, wie man die räumliche Statistik in der täglichen analytischen Arbeit praktisch einsetzt.
Statistics for Spatial Data wurde speziell für Wissenschaftler entwickelt, die das enorme Potenzial dieses Analysewerkzeugs nutzen und ihre technischen Fähigkeiten erweitern möchten. Es ist ein umfassender Leitfaden aus einer Hand, der sowohl die Theorie als auch die angewandten Aspekte räumlicher statistischer Methoden behandelt. Die gebundene Ausgabe wurde von Mathematical Reviews als ein "ausgezeichnetes Buch, das zu einem grundlegenden Nachschlagewerk werden wird", gelobt. Diese Taschenbuchausgabe der Ausgabe von 1993 ist so konzipiert, dass sie den zahlreichen technologischen Herausforderungen gerecht wird, denen sich Wissenschaftler und Ingenieure gegenübersehen. Das Buch konzentriert sich auf die drei Bereiche geostatistische Daten, Gitterdaten und Punktmuster und beleuchtet die Verbindung zwischen Daten und Modell und zeigt, wie Design, Inferenz und Diagnostik aus dieser Verbindung erwachsen. Anschließend werden neue Methoden erforscht, um aufzuzeigen, wie räumliche statistische Modelle zur Lösung wichtiger Probleme in einer Vielzahl von Bereichen der Wissenschaft und des Ingenieurwesens eingesetzt werden können.
Die Diskussion umfasst:
⬤ Explorative räumliche Datenanalyse.
⬤ Spektraltheorie für stationäre Prozesse.
⬤ Räumliche Skala.
⬤ Simulationsmethoden für räumliche Prozesse.
⬤ Räumliches Bootstrapping.
⬤ Statistische Bildanalyse und Fernerkundung.
⬤ Berechnungsaspekte der Modellanpassung.
⬤ Anwendung von Modellen zur Kartierung von Krankheiten.
Das Buch ist auf die praktischen Bedürfnisse von Fachleuten zugeschnitten und bietet eine einheitliche und gemeinsame Notation für das Thema sowie viele detaillierte, in den Text eingewobene Beispiele, zahlreiche Abbildungen (einschließlich Grafiken, die die diskutierte Theorie beleuchten) und über 1.000 Referenzen.
Mit einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Theorie und Anwendungen ist Statistics for Spatial Data, Revised Edition, ein außergewöhnlich klarer Leitfaden für die optimale Nutzung eines der aufstrebenden Analysewerkzeuge des Jahrzehnts, das die Phantasie von Fachleuten in den Bereichen Biologie, Geowissenschaften, Bau-, Elektro- und Agraringenieurwesen, Geographie, Epidemiologie und Ökologie zu beflügeln beginnt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119114611 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 928 |
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