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Real-World Evidence in a Patient-Centric Digital Era
Real-World-Evidenz ist definiert als Evidenz, die aus realen Daten außerhalb randomisierter kontrollierter Studien gewonnen wird. Da wissenschaftliche Entdeckungen und Methoden immer weiter fortschreiten, bieten Real-World-Daten und die sie begleitenden Technologien leistungsstarke neue Werkzeuge für die Generierung von Evidenz. Real-World Evidence in a Patient-Centric Digital Era bietet Perspektiven, Beispiele und Einblicke in die innovative Anwendung von Real-World Evidence, um Patientenbedürfnisse zu erfüllen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf der Pharmaindustrie liegt.
Dieses Buch bietet einen Überblick über die wichtigsten analytischen Fragen und bewährten Verfahren. Besonderes Augenmerk liegt auf der Entwicklung, den Methoden und anderen hervorstechenden Merkmalen der statistischen und datenwissenschaftlichen Techniken, die üblicherweise zur Generierung von Real-World-Evidence eingesetzt werden. Es bietet einen Überblick über die wichtigsten Themen und aufkommenden Trends in der modernen Datenwissenschaft und Gesundheitsinnovation.
Merkmale:
⬤ Bietet einen Überblick über statistische und analytische Methoden, die in der realen Welt eingesetzt werden, um Erkenntnisse über das Gesundheitswesen zu gewinnen, mit besonderem Schwerpunkt auf der pharmazeutischen Industrie.
⬤ Untersucht aktuelle Themen von hoher Relevanz für die Industrie wie bioethische Überlegungen, regulatorische Standards und Compliance-Anforderungen.
⬤ Hebt aufkommende und aktuelle Trends hervor und bietet Leitlinien für bewährte Verfahren.
⬤ Veranschaulicht die Methoden anhand von Beispielen und Fallstudien, um die Wirkung zu demonstrieren.
⬤ Bietet eine Anleitung zur Auswahl von Software und digitalen Anwendungen für erfolgreiche Analysen.
Real-World Evidence in a Patient-Centric Digital Era ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für medizinische Forscher, Innovatoren im Bereich der Gesundheitstechnologie, Datenwissenschaftler, Epidemiologen, Bevölkerungsgesundheitsanalysten, Gesundheitsökonomen, Ergebnisforscher, politische Entscheidungsträger und Analysten in der Gesundheitsbranche.
| ISBN: | 9780367861810 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 190 |
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