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Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in Roc Analysis
Die statistische Auswertung der diagnostischen Leistung im Allgemeinen und die Receiver Operating Characteristic (ROC)-Analyse im Besonderen sind wichtig für die Bewertung der Leistung medizinischer Tests und statistischer Klassifikatoren sowie für die Bewertung von Vorhersagemodellen oder Algorithmen. Dieses Buch stellt innovative Ansätze der ROC-Analyse vor, die für eine Vielzahl von Anwendungen relevant sind, darunter medizinische Bildgebung, Krebsforschung, Epidemiologie und Bioinformatik.
Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in ROC Analysis deckt Bereiche wie Monoton-Transformationstechniken in der parametrischen ROC-Analyse, ROC-Methoden für kombinierte und gepoolte Biomarker, Bayes'sche hierarchische Transformationsmodelle, sequenzielle Designs und Inferenzen im ROC-Umfeld, prädiktive Modellierung, Multireader-ROC-Analyse und Free-Response-ROC-Methodik (FROC) ab.
Das Buch eignet sich für Studenten und Forscher in den Bereichen Statistik, Biostatistik, Epidemiologie, öffentliches Gesundheitswesen, biomedizinische Technik, Radiologie, medizinische Bildgebung, biomedizinische Informatik und anderen eng verwandten Bereichen. Darüber hinaus können auch klinische Forscher und praktizierende Statistiker in Hochschulen, Industrie und Behörden von der Darstellung dieser wichtigen, aber häufig übersehenen Themen profitieren.