Risk Analytics: Data-Driven Decisions Under Uncertainty
Das Weltwirtschaftsforum 2022 befragte 1.000 Experten und Führungskräfte, die angaben, dass die Bedingungen auf der Erde für die Menschen in den nächsten 10 Jahren eine Hauptsorge darstellen. Dies bedeutet, dass Umweltrisiken eine Priorität sind, die formal untersucht werden muss. Gleichzeitig sind Innovationsrisiken in den Köpfen der Führungskräfte präsent, neues Wissen bringt neue Risiken mit sich, und die Anpassung und Übernahme von Risikowissen ist erforderlich, um die Ursachen und Auswirkungen auf technologische Risiken besser zu verstehen. Diese Chancen erfordern nicht nur neue Wege der Verwaltung und Kontrolle von neu entstehenden Prozessen für Gesellschaft und Unternehmen, sondern auch die Anpassung von Organisationen an Veränderungen und das Management neuer Risiken.
Risk Analytics: Data-Driven Decisions Under Uncertainty (Risikoanalyse: Datengestützte Entscheidungen unter Ungewissheit) stellt eine Methode zur Analyse und Entwicklung eines Risikoanalysesystems (RAS) vor, das mehrere Ansätze zur Risikoanalyse integriert, um mit verschiedenen Arten von Daten und Problemen umzugehen. Ein Risikoanalysesystem ist ein hybrides System, in dem menschliche und künstliche Intelligenz mit einem Datenerfassungs- und -auswahlprozess interagieren, der mehrere Quellen zur Bereitstellung von Richtlinien für die Entscheidungsfindung nutzt, die Menschen und Maschinen einschließen. Das RAS-System ist eine Integration von Komponenten, wie z. B. einer Datenarchitektur mit verschiedenen Daten und einem Risikoanalyse- und Modellierungsprozess, um Wissen zu erlangen und dann aufgrund des neu gewonnenen Wissens Maßnahmen zu bestimmen. Der Einsatz der Datenanalyse ist nicht nur mit der Risikomodellierung und deren Umsetzung verbunden, sondern auch mit der Entwicklung von umsetzbarem Wissen, das in Form von Text in Dokumenten dargestellt werden kann, um explizites Wissen und Richtlinien für die Strategieumsetzung zu definieren und in der Organisation zu verbreiten.
Dieses Buch geht von einer Übersicht über die Daten zu den Konzepten eines RAS über. Es befasst sich mit den RAS-Systemkomponenten, die erforderlich sind, um die Schaffung von Wettbewerbsvorteilen in Unternehmen durch Risikoanalysen zu unterstützen. Dieses Buch richtet sich an Führungskräfte, Analytiker, Risikomanagementexperten, Strategieexperten und Postgraduierte und zeigt einen Weg auf, den Analyseprozess zu implementieren, um eine Risikomanagementpraxis zu entwickeln, die unter Unsicherheit einen adaptiven Wettbewerbsvorteil schafft.
| ISBN: | 9781032507781 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 469 |
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