Bewertung:
Das Buch wird für seine klaren Beispiele, seine praktische Ausrichtung auf die Anwendung von Statistiken und seine Benutzerfreundlichkeit gelobt, was es zu einer wertvollen Ressource sowohl für Anfänger als auch für den Unterricht macht. Es gibt jedoch Kritik an der Tiefe und Nützlichkeit des Buches im Vergleich zu anderen Quellen, was einige dazu veranlasst, seinen Wert in Frage zu stellen und zu empfehlen, sich nach Alternativen umzusehen.
Vorteile:Klare Beispiele, praktische Anwendung der Statistik, gut strukturierte Kapitel, gut für Anfänger und für den Einsatz im Unterricht, angenehm zu lesen, enthält herunterladbare Daten für die Praxis.
Nachteile:⬤ Einige Nutzer fanden, dass es an Tiefe mangelt und Themen nur oberflächlich behandelt werden
⬤ es bietet möglicherweise nicht genug Wert für den Preis
⬤ einige Rezensenten berichteten von besseren Informationen, die kostenlos online verfügbar sind.
(basierend auf 16 Leserbewertungen)
SAS Statistics by Example
In SAS Statistics by Example bietet Ron Cody einen kochbuchartigen Ansatz für die Durchführung von Statistiken mit SAS. Das Buch ist speziell um die am häufigsten verwendeten statistischen Aufgaben oder Techniken herum strukturiert - z. B. der Vergleich zweier Mittelwerte, ANOVA und Regression - und bietet einen leicht verständlichen Ansatz für die statistische Analyse, wie er in anderen Büchern nicht zu finden ist.
Für jede statistische Aufgabe enthält Cody ausführlich kommentierte Beispiele unter Verwendung von ODS Statistical Graphics-Prozeduren wie SGPLOT, SGSCATTER und SGPANEL, die zeigen, wie SAS die erforderlichen Statistiken erstellen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Annahmen für alle relevanten statistischen Tests testen können. Zu den wichtigsten Themen gehören deskriptive Statistik, Ein- und Zweistichprobentests, ANOVA, Korrelation, lineare und multiple Regression, Analyse kategorialer Daten, logistische Regression, nichtparametrische Verfahren sowie Power und Stichprobenumfang.
Dies ist kein Buch, das Statistik lehrt. Vielmehr ist SAS Statistics by Example ideal für fortgeschrittene Statistikprogrammierer, die sich mit Statistik auskennen und SAS für ihre Analysen nutzen wollen.
Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.
