Bewertung:
Das Buch wird weithin als hervorragende Ressource für das Erlernen von SAS und Statistik anhand von klaren Beispielen und praktischen Anwendungen angesehen. Während viele Rezensenten die Zugänglichkeit und Nützlichkeit des Buches lobten, bemängelten einige Kritiker die fehlende Tiefe des Buches und argumentierten, dass es mit umfassenderen Inhalten verbessert werden könnte.
Vorteile:Leicht verständliche Beispiele, gut illustrierte Kapitel, gutes Gleichgewicht zwischen Detail und Einfachheit, praktische Ausrichtung, nützlich sowohl für Anfänger als auch für den Einsatz im Unterricht, angenehm zu lesen.
Nachteile:Einige finden es zu einfach oder zu wenig tiefgründig, mit minimalen Inhalten, die kostenlos im Internet zu finden sind; einige Rezensenten äußerten sich enttäuscht über den Wert des Buches im Verhältnis zum Preis.
(basierend auf 16 Leserbewertungen)
SAS Statistics by Example
In SAS Statistics by Example bietet Ron Cody einen kochbuchartigen Ansatz für die Durchführung von Statistiken mit SAS. Das Buch ist speziell um die am häufigsten verwendeten statistischen Aufgaben oder Techniken herum strukturiert - z.
B. der Vergleich zweier Mittelwerte, ANOVA und Regression - und bietet einen leicht verständlichen Ansatz für die statistische Analyse, wie er in anderen Büchern nicht zu finden ist. Für jede statistische Aufgabe enthält Cody ausführlich kommentierte Beispiele unter Verwendung von ODS Statistical Graphics-Prozeduren wie SGPLOT, SGSCATTER und SGPANEL, die zeigen, wie SAS die erforderlichen Statistiken erstellen kann.
Außerdem lernen Sie, wie Sie die Annahmen für alle relevanten statistischen Tests testen können. Zu den wichtigsten Themen gehören deskriptive Statistik, Ein- und Zweistichprobentests, ANOVA, Korrelation, lineare und multiple Regression, Analyse kategorialer Daten, logistische Regression, nichtparametrische Verfahren sowie Power und Stichprobenumfang.
Dies ist kein Buch, das Statistik lehrt. Vielmehr ist SAS Statistics by Example ideal für fortgeschrittene Statistikprogrammierer, die sich mit Statistik auskennen und SAS für ihre Analysen nutzen wollen.
Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.
