Short-Run SPC for Manufacturing and Quality Professionals
In der Fertigung gilt bei der praktischen Anwendung der statistischen Prozesskontrolle (SPC) der Grundsatz "Wert entsteht durch die Produktion von Teilen und nicht von Diagrammen". Der Produktionsmitarbeiter sollte nur die Messwerte einer Stichprobe eingeben müssen, um sofort verwertbare Informationen darüber zu erhalten, ob Korrekturmaßnahmen (z. B. im Sinne des Reaktionsplans eines Kontrollplans) für eine Situation außerhalb der Kontrolle erforderlich sind, und er sollte keine Berechnungen durchführen, keine Regelkarten zeichnen oder ausgefeilte Statistiksoftware verwenden müssen. Der Hauptnutzen dieses Buches für die Leser besteht darin, dass die Lösungen mit der mathematischen Präzision eines Nonius und der Einfachheit eines Steinbeils in einer Tabellenkalkulation umgesetzt werden können.
Die traditionelle SPC beruht auf der Annahme, dass genügend Daten zur Verfügung stehen, um die Prozessparameter zu schätzen und geeignete Kontrollgrenzen festzulegen. Bei vielen praktischen Anwendungen handelt es sich jedoch um kurze Produktionsläufe, für die keine Prozesshistorie verfügbar ist. Dennoch gibt es erprobte und praktikable Kontrollmethoden wie PRE-Control und Short-run SPC, die die Produktspezifikationen nutzen, um geeignete Grenzwerte festzulegen. PRE-Control stützt sich ausschließlich auf die Spezifikationsgrenzen, während Short-run SPC von der Annahme ausgeht, dass der Prozess fähig ist - d.h. mindestens ein 4-Sigma-Prozess - und davon ausgehend Kontrollgrenzen festlegt. Kumulative Summen- (CUSUM) und exponentiell gewichtete gleitende Durchschnittsdiagramme (EWMA) können ebenfalls für diesen Zweck verwendet werden. Spezialisierte Diagramme können auch mehrere Teilemerkmale und Teile mit unterschiedlichen Spezifikationen gleichzeitig verfolgen. Dies ist zum Beispiel dann nützlich, wenn ein und dasselbe Werkzeug für die Produktion von Mischmodellen verwendet wird.
Die Leser werden in der Lage sein, praktische und einfache Regelkarten für Produktionsläufe einzusetzen, für die keine Vorgeschichte vorliegt, und die Prozesse so lange zu steuern, bis sich genügend Daten angesammelt haben, um die traditionellen Methoden anwenden zu können (vorausgesetzt, dies geschieht jemals). Sie werden in der Lage sein, mehrere Produktmerkmale mit unterschiedlichen Spezifikationen zu verfolgen und auch Anwendungen mit gemischten Modellen zu steuern, bei denen ein Werkzeug sehr kleine Serien von Teilen mit unterschiedlichen Spezifikationen erzeugt. Die Methoden werden keine Software erfordern, die über leicht verfügbare Tabellenkalkulationen hinausgeht, und sie werden auch keine speziellen Tabellen benötigen, die nicht allgemein verfügbar sind. Prozessverantwortliche und Qualitätsingenieure werden in der Lage sein, alle unterstützenden Berechnungen in Microsoft Excel auszuführen, ohne dass dafür fortgeschrittene Software erforderlich ist.
| ISBN: | 9781032249902 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 84 |
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