Bewertung:

Das Buch wird wegen seiner umfassenden Anleitung zur Forschungsmethodik, insbesondere zum qualitativen Forschungsdesign, sehr geschätzt. Es bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen qualitativen und quantitativen Ansätzen und eignet sich daher für Sozialwissenschaftler und Studenten mit Hochschulabschluss. Einige Leser finden es jedoch manchmal verwirrend und stellen fest, dass es quantitative Analysen nur unzureichend behandelt.
Vorteile:⬤ Der Schwerpunkt liegt auf dem Kausalschluss.
⬤ Prägnant und einheitlich in seiner Thematik.
⬤ Hervorragendes Einführungsbuch für Dissertations- und Promotionsverfahren.
⬤ Bietet wertvolle Einblicke in das qualitative Forschungsdesign.
⬤ Bietet einen kritischen Blick auf qualitative Forschungspraktiken.
⬤ Wird von Kollegen für Lehrveranstaltungen zur Forschungsmethodik sehr empfohlen.
⬤ Einige Leser finden die im Buch angeführten Beispiele verwirrend.
⬤ Schwierig für diejenigen, die mit dem Inhalt nicht vertraut sind.
⬤ Bestimmte statistische Konzepte passen möglicherweise nicht gut zu den Perspektiven der qualitativen Forschung.
⬤ Einige Kritiker bemängeln die Tiefe und Klarheit der quantitativen Analyseabschnitte.
(basierend auf 30 Leserbewertungen)
Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition
Das klassische Werk über qualitative Methoden in der Politikwissenschaft
Designing Social Inquiry stellt einen einheitlichen Ansatz für die qualitative und quantitative Forschung in der Politikwissenschaft vor und zeigt, wie beiden dieselbe Logik der Schlussfolgerung zugrunde liegt. Dieses anregende Buch erörtert Fragen im Zusammenhang mit der Formulierung von Forschungsfragen, der Messung der Genauigkeit von Daten und der Unsicherheit empirischer Schlussfolgerungen, der Entdeckung kausaler Effekte und der optimalen Nutzung qualitativer Forschung. Es behandelt Themen wie Interpretation und Schlussfolgerungen, vergleichende Fallstudien, die Konstruktion von Kausaltheorien, abhängige und erklärende Variablen, die Grenzen der Zufallsauswahl, Selektionsverzerrungen und Messfehler. Das Buch verwendet nur mathematische Notationen, um Konzepte zu verdeutlichen, und setzt keine Vorkenntnisse in Mathematik oder Statistik voraus.
Mit einem neuen Vorwort von Robert O. Keohane und Gary King macht diese Ausgabe ein einflussreiches Werk für neue Generationen von qualitativen Forschern in den Sozialwissenschaften zugänglich.