SQL Server Analytical Toolkit: Using Windowing, Analytical, Ranking, and Aggregate Functions for Data and Statistical Analysis
Lernen Sie die grundlegenden Konzepte anhand eines kochbuchartigen Ansatzes, beginnend mit einer Einführung in die SQL Server-Funktionen, die für Data Mining, Datenanalyse und Business Intelligence verwendet werden. Jede Funktion wird detailliert beschrieben und von einfachen Programmierbeispielen begleitet, die Sie mit der Anwendung der Funktionen vertraut machen. Der gesamte Code, der in den technischen Kapiteln verwendet wird, steht als Download zur Verfügung, so dass Sie das Gelernte üben können.
In diesem Buch wird nicht nur gezeigt, wie jede Funktion funktioniert, sondern es werden auch vier einzigartige Anwendungsszenarien (Vertrieb, Finanzen, Technik und Bestandskontrolle) im Zusammenhang mit statistischer Analyse, Datenanalyse und BI vorgestellt. Jeder Abschnitt wird in zwei Kapiteln behandelt, eines zur Einführung in das Datenmodell und das zweite zur Anwendung der verschiedenen besprochenen Datenverarbeitungsrezepte und Funktionen. Abschließend werden die nächsten Schritte in Bezug auf Business Intelligence und ihre Bedeutung für andere Microsoft-Tools wie Power BI und Analysis Services erläutert.
Alle Codebeispiele, einschließlich des Codes zum Erstellen und Laden der einzelnen Datenbank-Toolkits, um die Anwendung der einzelnen Funktionen zu erlernen, sind online verfügbar.
Was Sie lernen werden
⬤ SQL Server-Funktionen im Kontext der statistischen und Datenanalyse verwenden.
⬤ Zweckgebundene Code-Vorlagen, die für Ihre individuellen Anwendungen angepasst werden können.
⬤ Studieren Sie Anwendungsszenarien, die vier wichtige Branchen umfassen.
⬤ Probieren Sie Tutorien zu statistischen und analytischen Formeln aus, die auf die Datenanalyse mit SQL Server angewendet werden können.
⬤ Machen Sie sich mit der statistischen Datenanalyse und dem Data Mining mit TSQL vertraut.
⬤ Befolgen Sie Anleitungen zu guten Codierungsstandards, um die Lesbarkeit des Codes zu verbessern.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Mittlere bis fortgeschrittene SQL Server-Entwickler und Datenarchitekten. Technische und versierte Geschäftsanalysten, die anspruchsvolle Datenanalysen für ihre Geschäftsanwender und Kunden durchführen müssen, werden ebenfalls davon profitieren. Dieses Buch bietet wichtige Tools und Analysetechniken, die sie bei ihrer täglichen Arbeit in den Bereichen Data Mining, Data Engineering und Business Intelligence einsetzen können.
| ISBN: | 9781484286661 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 1055 |
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