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Connecting the Data: Data Integration Techniques for Building an Operational Data Store (ODS)
Die Integration von Geschäftsdaten ist ein komplexes Problem, das gelöst werden muss, wenn Unternehmen ihre internen Strukturen ändern oder erweitern. Das Ziel dieses Buches ist es, ein einfaches, aber gründliches Hilfsmittel zu präsentieren, das die Herausforderungen der Geschäftsdatenintegration und die Lösungen für diese Herausforderungen, wie z. B. die Schema-Integration, anhand einer Fallstudie für einen operativen Datenspeicher (ODS) beschreibt.
Dieses Buch enthält drei Abschnitte, die sich über zehn Kapitel erstrecken. Abschnitt I, Grundlegende Konzepte, vermittelt Ihnen die notwendigen Basiskonzepte und behandelt die Schema-Integration. In Abschnitt II, Vorbereitung und Design, wird die Fallstudie vorgestellt, und wir werden jede der Datenquellen zurückentwickeln, um eine Reihe von Data-Dictionary-Berichten zu erstellen, die uns die Metadaten liefern, die wir für die Anwendung des Schema-Integrationsprozesses benötigen. In Abschnitt III, Physische Implementierung, werden Skripte vorgestellt, mit denen die einzelnen Quelldatenbanken und Tabellenkalkulationen befüllt und Berichte zur Erstellung von ETL-Spezifikationen (Extrahieren, Transformieren und Laden) verwendet werden. Die zehn Kapitel innerhalb dieser drei Abschnitte sind:
⬤ Kapitel 1 - Einführung und Fahrplan
⬤ Kapitel 2 - Was ist ein Operational Data Store (ODS)?
⬤ Kapitel 3 - Was ist Schema-Integration?
⬤ Kapitel 4 - Die Rolle des ODS in DW-Architekturen
⬤ Kapitel 5 - Reverse Engineering des Vier-Quellen-Schemas
⬤ Kapitel 6 - Entwerfen des Interimsschemas
⬤ Kapitel 7 - Vorbereiten der ETL-Spezifikationen
⬤ Kapitel 8 - Entwerfen des physischen ODS-Datenbankmodells
⬤ Kapitel 9 - Entwerfen unserer ETL-Prozesse mit SSIS
⬤ Kapitel 10 - Datenqualitätsprofilierung