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SQL Server Big Data Clusters: Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform
Nutzen Sie diesen Leitfaden für eine der wichtigsten Funktionen von SQL Server 2019 - Big Data Clusters. Sie erfahren mehr über Datenvirtualisierung und Data Lakes für diese vollständige Plattform für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) innerhalb der SQL Server-Datenbank-Engine. Sie werden wissen, wie Sie Big Data Clusters nutzen können, um große Mengen an Streaming-Daten für die Analyse mit Daten zu kombinieren, die in einer herkömmlichen Datenbank gespeichert sind. So können Sie beispielsweise große Datenmengen von Apache Spark in Echtzeit streamen und gleichzeitig Transact-SQL-Abfragen ausführen, um relevante zusätzliche Daten aus Ihrer unternehmenseigenen SQL-Server-Datenbank einzubringen.
Dieses Buch ist voll von anschaulichen Beispielen und Anwendungsfällen und bietet alles, was für den Einstieg in die Arbeit mit Big Data Clusters in SQL Server 2019 erforderlich ist. Sie lernen die architektonischen Grundlagen kennen, die sich aus Kubernetes, Spark, HDFS und SQL Server unter Linux zusammensetzen. Anschließend wird Ihnen gezeigt, wie Sie Big Data-Cluster in lokalen Umgebungen oder in der Cloud konfigurieren und bereitstellen können. Als Nächstes werden Sie über Abfragen unterrichtet. Sie lernen, Abfragen in Transact-SQL zu schreiben - wobei Sie Ihre jahrelang erworbenen Fähigkeiten nutzen - und mit diesen Abfragen können Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Apache Spark untersuchen und analysieren.
Durch die theoretischen Grundlagen, die in diesem Buch vermittelt werden, und die leicht verständlichen Beispielskripte und -notizbücher werden Sie in der Lage sein, das volle Potenzial von SQL Server 2019 zu nutzen und zu erschließen: die Kombination verschiedener Datentypen, die über weit auseinanderliegende Quellen verteilt sind, zu einer einzigen Ansicht, die für Business Intelligence und maschinelle Lernanalysen nützlich ist.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Installation, Verwaltung und Fehlerbehebung von Big Data Clustern in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen.
⬤ Analysieren Sie große Datenmengen direkt von SQL Server und/oder Apache Spark.
⬤ Verwaltung von in HDFS gespeicherten Daten von SQL Server aus, als wären es relationale Daten.
⬤ Implementieren Sie fortschrittliche Analyselösungen durch maschinelles Lernen und KI.
⬤ Unterschiedliche Datenquellen als eine einzige logische Quelle mithilfe von Datenvirtualisierung darstellen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Datenarchitekten und Datenbankadministratoren, die Datenvirtualisierung und Big-Data-Analysen in ihren Umgebungen einsetzen möchten.
| ISBN: | 9781484259849 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 260 |
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