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Statistics at Square One
Die Neuauflage der beliebten Einführung in die Welt der Statistik für Angehörige der Gesundheitsberufe und Medizinstudenten
Vor fast drei Jahrzehnten erstmals veröffentlicht, ist Statistics at Square One nach wie vor eine der beliebtesten Einführungen in die medizinische Statistik. Auch in seiner zwölften Auflage ist dieser internationale Bestseller ein unverzichtbares Hilfsmittel für alle, die eine gründliche Einführung in die Statistik in den Gesundheitswissenschaften benötigen. Die übersichtlichen und leicht verständlichen Kapitel helfen Studenten ohne Vorkenntnisse, grundlegende Themen zu verstehen, darunter zusammenfassende Statistiken für quantitative und binäre Daten, Diagnose- und Screening-Tests, Populationen und Stichproben, Überlebensanalyse, Korrelation und Regression, Studiendesign, Computermodellierung und vieles mehr.
Diese Ausgabe spiegelt das heutige Verständnis der medizinischen Statistik wider und betont die Bedeutung der Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen, einschließlich einer umfassend aktualisierten Abdeckung von diagnostischen Tests und neuen COVID-bezogenen Beispielen. Alle Abbildungen und Beispiele enthalten jetzt Code, um sie in der Statistiksoftware R zu reproduzieren. Neue Kapitel behandeln die Grundlagen des Zahlenverständnisses und führen in die Verwendung von Modellen in der medizinischen statistischen Analyse ein. Basierend auf der langjährigen Erfahrung des Autors in der Lehre von Medizin- und Gesundheitswissenschaftsstudenten ist die neueste Auflage dieses Lehrbuchklassikers:
⬤ Betont die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Methoden der medizinischen Statistik.
⬤ Betont die richtige Verwendung von p-Werten bei Tests.
⬤ Mit praktischen Beispielen aus der aktuellen Literatur.
⬤ Enthält Übungen am Ende des Kapitels mit Antworten, von denen einige auf dem Royal College of General Practitioners (RCGP) Advanced Knowledge Test basieren.
Statistics at Square One ist eine Pflichtlektüre für alle Mediziner und Studenten, die die Anwendung und den Wert der statistischen Analyse in den Gesundheitswissenschaften verstehen wollen.