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Statistics at Square Two
Eine leicht verständliche Erkundung der in der medizinischen Forschung verwendeten statistischen Techniken
In der neu überarbeiteten dritten Auflage von Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine liefert ein Team von angesehenen Statistikern eine leicht zugängliche und intuitive Diskussion fortgeschrittener statistischer Methoden für Leser und Nutzer der wissenschaftlichen medizinischen Literatur. Dies ermöglicht den Lesern eine kritische Auseinandersetzung mit moderner Forschung, da die Autoren die korrekte Interpretation von Ergebnissen in der medizinischen Literatur erklären.
Das Buch enthält zwei brandneue Kapitel über Meta-Analysen und Zeitreihenanalysen sowie neue Verweise auf die vielen Checklisten, die in den letzten Jahren erschienen sind, um eine bessere Berichterstattung über moderne Forschung zu ermöglichen. Die meisten Beispiele wurden ebenfalls aktualisiert, und jedes Kapitel enthält Übungsaufgaben und Antworten. Die Leser finden auch Beispielcode (in R) für viele der Analysen, zusätzlich zu:
⬤ Eine gründliche Einführung in Modelle und Daten, einschließlich der verschiedenen Datentypen, statistischen Modelle und computerintensiven Methoden.
⬤ Umfassende Erkundungen der multiplen linearen Regression, einschließlich der Interpretation von Computerergebnissen, Diagnosestatistiken wie Einflusspunkte und zahlreiche Verwendungsmöglichkeiten der multiplen Regression.
⬤ Praktische Erörterungen der multiplen logistischen Regression, der Überlebensanalyse, der Poisson-Regression und der Modelle mit zufälligen Effekten, einschließlich ihrer Anwendungen, Beispiele in der medizinischen Literatur und Strategien zur Interpretation der Computerausgabe.
Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine ist ideal für alle, die ein besseres Verständnis für die in der medizinischen Forschung verwendeten statistischen Verfahren erlangen möchten. Es ist auch für Studenten geeignet, die nach dem Studium Statistik und Medizin studieren.
| ISBN: | 9781119401360 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 208 |
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