Statistik: Eine prägnante mathematische Einführung für Studenten, Wissenschaftler und Ingenieure

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Statistik: Eine prägnante mathematische Einführung für Studenten, Wissenschaftler und Ingenieure (W. Scott David)

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Originaltitel:

Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers

Inhalt des Buches:

Statistik: A Concise Mathematical Introduction for Students and Scientists bietet einen Text für ein akademisches Semester, der die Studierenden darauf vorbereitet, ihre Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeit und Inferenz zu erweitern, bevor sie ihre weiterführenden Kurse in den von ihnen gewählten Bereichen wählen, sei es in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik, Programmierung, Datenwissenschaften, Unternehmen oder Wirtschaft.

Das Buch legt den Schwerpunkt frühzeitig auf kontinuierliche Messungen und diskrete Zufallsvariablen. Durch die Verwendung einfacher und intuitiver Modelle und geometrischer Wahrscheinlichkeiten werden diskrete und kontinuierliche Experimente und Wahrscheinlichkeiten im gesamten Buch auf natürliche Art und Weise diskutiert. Klassische Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen und Inferenz werden ebenso diskutiert wie Material zum Verständnis von Daten und Themen von besonderem Interesse.

Zu den behandelten Themen gehören:

- Klassische gleich wahrscheinliche Ergebnisse.

- Verschiedene Modelle von diskreten und kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsgesetzen.

- Likelihood-Funktion und Verhältnis.

- Inferenz.

- Bayessche Statistik.

Mit der Zunahme der in vielen Disziplinen erzeugten Datenmenge, die das Wachstum der Datenwissenschaft ermöglicht, verlangen die Unternehmen nun nach statistisch versierten Wissenschaftlern. Dieses Lehrbuch ist die Antwort darauf und eignet sich für Studenten der Natur- oder Ingenieurwissenschaften, sei es Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Biowissenschaften, Umweltwissenschaften, Wirtschaft und viele andere. Grundlegende Kenntnisse der bivariaten Kalkulation, der Sprache R, von Matematica und JMP sind nützlich, aber es gibt auch eine begleitende Website mit Beispielen für R- und Mathematica-Code, um Dozenten und Studenten zu helfen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119675846
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:180

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