Statistics in Natural Resources: Applications with R
Um unsere Umwelt nachhaltig zu verwalten, müssen Fachleute die Qualität und Quantität unserer natürlichen Ressourcen verstehen. Statistische Analysen liefern Informationen zur Unterstützung von Managemententscheidungen und werden universell in allen wissenschaftlichen Disziplinen eingesetzt. Das Buch Statistics in Natural Resources: Applications with R konzentriert sich auf die Anwendung statistischer Analysen in den Bereichen Umwelt, Landwirtschaft und natürliche Ressourcen. Dieses Buch eignet sich gut für aktuelle oder angehende Fachleute für natürliche Ressourcen, die in ihrer täglichen Arbeit Daten analysieren und statistische Analysen durchführen müssen. Auch erfahrene Fachleute, die bereits einen oder zwei Statistikkurse absolviert haben, werden mit dem Inhalt vertraut sein. Dieser Text kann auch als Brücke zwischen Fachleuten dienen, die sich mit Statistik auskennen und lernen möchten, wie man Analysen von Daten über natürliche Ressourcen in R durchführt.
Das Hauptziel dieses Buches besteht darin, gängige statistische Methoden, die im Bereich der natürlichen Ressourcen verwendet werden, mit Hilfe der Programmiersprache R zu erlernen und anzuwenden. Wenn Sie diesem Buch viel Zeit widmen, werden Sie:
⬤ Analyse- und Visualisierungsfähigkeiten entwickeln, um das Verhalten von Agrar- und Naturressourcendaten zu untersuchen.
⬤ Kompetenz im Importieren, Analysieren und Visualisieren komplexer Datensätze in der R-Umgebung erlangen.
⬤ Datensätze für die statistische Analyse und Visualisierung umkodieren, kombinieren und umstrukturieren.
⬤ Wahrscheinlichkeitskonzepte in Bezug auf Umweltprobleme zu verstehen.
⬤ Allgemeine Verteilungen, die in statistischen Anwendungen und Schlussfolgerungen verwendet werden, zu verstehen.
⬤ Daten effektiv und effizient für die Berichterstattung zusammenzufassen.
⬤ Erlernen der Aufgaben, die für die Durchführung verschiedener statistischer Hypothesentests und die Interpretation ihrer Ergebnisse erforderlich sind.
⬤ Verstehen Sie, welche Modellierungsrahmen für Ihre Daten geeignet sind und wie Sie Vorhersagen interpretieren können.
⬤ Enthält über 130 Übungen in R, deren Lösungen auf der Website des Buches verfügbar sind.
| ISBN: | 9781032258782 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 334 |
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