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Statistical Analytics for Health Data Science with SAS and R
Dieses Buch soll typische grundlegende bis fortgeschrittene statistische Methoden für die Gesundheitsdatenwissenschaften zusammenstellen. Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf der Anwendung auf Gesundheits- und gesundheitsbezogene Daten.
Die Modelle in diesem Buch können jedoch für die Analyse jeder Art von Daten verwendet werden. Die Daten werden mit der weit verbreiteten Statistiksoftware R/SAS (mit Online-Ergänzung zu SPSS/Stata) analysiert. Die Daten und Berechnungsprogramme werden zur Verfügung gestellt, um den Lesern das Lernen zu erleichtern.
Es wurde viel Wert darauf gelegt, statistische Methoden und Analysen für Forscher und Studenten der Gesundheitsdatenwissenschaft zugänglich zu machen. Dieses Buch fasst alles zusammen und bietet einen kurzen Überblick über die am häufigsten verwendeten statistischen Methoden, von den Grundlagen bis hin zu den fortgeschrittenen Methoden. Wir gehen davon aus, dass dieses Buch zur raschen Entwicklung der Gesundheitsdatenwissenschaft beitragen wird.
Wir bieten unkomplizierte Erklärungen der gesammelten statistischen Theorie und Modelle, Zusammenstellungen einer Vielzahl öffentlich verfügbarer Daten und Illustrationen von Datenanalysen unter Verwendung gängiger statistischer Software von SAS/R. Wir werden die Daten und Computerprogramme zur Verfügung stellen, damit die Leser die neuen Methoden nachbauen und umsetzen können. Die primäre Leserschaft sind angewandte Datenwissenschaftler und Praktiker in allen Bereichen der Datenwissenschaft, angewandte statistische Analysten und Wissenschaftler im öffentlichen Gesundheitswesen, akademische Forscher und Doktoranden in Statistik und Biostatistik.
Die sekundäre Leserschaft sind F&E-Fachleute/Praktiker in der Industrie und in Regierungsbehörden. Dieses Buch kann sowohl für die Lehre als auch für die angewandte Forschung verwendet werden.
| ISBN: | 9781032325620 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 258 |
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