Statistische Berechnungen in C++ und R

Bewertung:   (5,0 von 5)

Statistische Berechnungen in C++ und R (L. Eubank Randall)

Leserbewertungen

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 3 Stimmen.

Originaltitel:

Statistical Computing in C++ and R

Inhalt des Buches:

Da die Weiterentwicklung der statistischen Methodik untrennbar mit dem Einsatz von Computern verbunden ist, müssen neue methodische Ideen in brauchbaren Code umgesetzt und dann im Vergleich zu konkurrierenden Verfahren numerisch bewertet werden. Als Antwort darauf konzentriert sich Statistical Computing in C++ and R auf das Schreiben von Code und nicht auf die Entwicklung und Untersuchung numerischer Algorithmen an sich. Das Buch erörtert die Codeentwicklung in C++ und R und die Verwendung dieser symbiotischen Sprachen im Einklang. Es wird hervorgehoben, dass jede der beiden Sprachen unterschiedliche Funktionen bietet, die, wenn sie im Tandem verwendet werden, das Schreiben von Code über das hinausgehen lassen, was mit einer der beiden Sprachen allein erreicht werden kann.

Der Text beginnt mit einigen Grundlagen objektorientierter Sprachen, gefolgt von einem "Bootcamp" für die Verwendung von C++ und R. Die Autoren erörtern dann die Codeentwicklung für die Lösung spezifischer Berechnungsprobleme, die für die Statistik relevant sind, einschließlich Optimierung, numerische lineare Algebra und Zufallszahlengenerierung. In späteren Kapiteln werden abstrakte Datenstrukturen (ADTs) und Konzepte des parallelen Rechnens vorgestellt. Die Anhänge behandeln R und UNIX-Shell-Programmierung.

Eigenschaften

⬤ Enthält zahlreiche Schülerübungen, die von einfach bis anspruchsvoll reichen.

⬤ Integriert sowohl C++ als auch R für die Lösung statistischer Berechnungsprobleme.

⬤ Verwendet C++-Code in R und R-Funktionen in C++-Programmen.

⬤ Bietet herunterladbare Programme, die auf der Website der Autoren verfügbar sind.

Die Übersetzung eines mathematischen Problems in seine rechnerische Entsprechung (oder Entsprechungen) ist eine Fähigkeit, die wie jede andere durch aktives Lösen entsprechender Probleme erlernt werden muss. Der Text zeigt die Grundprinzipien des algorithmischen Denkens auf, die für den modernen Statistiker unerlässlich sind, sowie die grundlegenden Fähigkeiten der Kommunikation mit einem Computer durch die Verwendung der Computersprachen C++ und R. Das Buch legt die Grundlage für die Entwicklung von Originalcode in einer Forschungsumgebung.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781420066500
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2011
Seitenzahl:556

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Eine Kalman-Filter-Fibel - A Kalman Filter Primer
Die Schätzung des Systemzustands bei Rauschen ist für Kontrollsysteme, Signalverarbeitung und viele andere Anwendungen...
Eine Kalman-Filter-Fibel - A Kalman Filter Primer
Statistische Berechnungen in C++ und R - Statistical Computing in C++ and R
Da die Weiterentwicklung der statistischen Methodik untrennbar mit dem Einsatz...
Statistische Berechnungen in C++ und R - Statistical Computing in C++ and R
Nichtparametrische Regression und Spline-Glättung - Nonparametric Regression and Spline...
Bietet eine einheitliche Darstellung der...
Nichtparametrische Regression und Spline-Glättung - Nonparametric Regression and Spline Smoothing

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht: