Bewertung:
Die Rezensionen zeigen eine Mischung aus großer Wertschätzung und erheblicher Frustration über Casellas und Bergers „Statistical Inference“. Viele Leser erkennen die umfassende Abdeckung der univariaten Statistik und die Eignung des Buches für ein Studium an, wobei sie insbesondere die Klarheit und die Beispiele schätzen. Zahlreiche Rezensenten bemängeln jedoch die Dichte des Buches, die anspruchsvollen Problemstellungen und den Mangel an gründlichen Erklärungen und Beispielen, wodurch es für Anfänger oder Personen ohne fundierte mathematische Kenntnisse weniger zugänglich ist.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der univariaten Statistik für graduierte Studenten.
⬤ Gut gegliedert und leicht zu lesen mit klaren Erklärungen der Konzepte.
⬤ Enthält strenge Beweise und zahlreiche ausgearbeitete Beispiele.
⬤ Maßgeblicher Text, der für das Verständnis fortgeschrittener Themen in der Statistik wertvoll ist.
⬤ Niedriger Preis und gute Druckqualität werden in einigen Rezensionen gelobt.
⬤ Setzt oft Vorkenntnisse der statistischen Theorie voraus, was es für Anfänger schwierig macht.
⬤ Einigen Abschnitten mangelt es an Klarheit und detaillierten Erklärungen von Beweisen und Schritten.
⬤ Übungen können zu anspruchsvoll sein, ohne dass sie ausreichend aufgebaut sind, was zu Frustration führt.
⬤ Uneinheitliche Qualität der Beispiele und des Aufbaus der Übungen.
⬤ Der Index ist schlecht gestaltet, was zu Schwierigkeiten beim Auffinden von Informationen innerhalb des Textes führt.
(basierend auf 186 Leserbewertungen)
Statistical Inference
Dieses Buch baut die theoretische Statistik auf den ersten Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung auf.
Ausgehend von den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln die Autoren die Theorie der statistischen Inferenz unter Verwendung von Techniken, Definitionen und Konzepten, die statistisch sind und natürliche Erweiterungen und Konsequenzen früherer Konzepte darstellen. Dieses Buch eignet sich für Leser, die über ein solides mathematisches Hintergrundwissen verfügen.
Es kann auch in einer Art und Weise verwendet werden, die die eher praktischen Anwendungen der statistischen Theorie betont, wobei es mehr um das Verständnis grundlegender statistischer Konzepte und die Ableitung vernünftiger statistischer Verfahren für eine Vielzahl von Situationen und weniger um formale Optimalitätsuntersuchungen geht.
| ISBN: | 9780534243128 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2001 |
| Seitenzahl: | 688 |
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