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Statistical Inference
Dieses klassische Lehrbuch baut die theoretische Statistik auf den ersten Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie auf. Ausgehend von den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln die Autoren die Theorie der statistischen Inferenz unter Verwendung von Techniken, Definitionen und Konzepten, die statistisch sind und natürliche Erweiterungen und Konsequenzen früherer Konzepte darstellen. Das Buch deckt alle Themen eines Standardkurses zur Inferenz ab, einschließlich: Verteilungen, Zufallsvariablen, Datenreduktion, Punktschätzung, Hypothesentests und Intervallschätzung.
Merkmale:
⬤ Das klassische Lehrbuch über statistische Inferenz auf Graduiertenebene.
⬤ Entwickelt Elemente der statistischen Theorie aus den ersten Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
⬤ Geschrieben in einem klaren Stil, der für jeden zugänglich ist, der ein gewisses Hintergrundwissen in Kalkül hat.
⬤ Deckt alle wichtigen Themen eines Standardkurses in Inferenz ab.
⬤ Hunderte von Beispielen erleichtern das Verständnis.
⬤ Jedes Kapitel enthält eine umfangreiche Reihe von abgestuften Übungen.
Statistical Inference, Second Edition richtet sich in erster Linie an graduierte Statistikstudenten, kann aber auch von fortgeschrittenen Studenten mit einem Hauptfach in Statistik verwendet werden, die über einen soliden mathematischen Hintergrund verfügen. Es kann auch in einer Art und Weise verwendet werden, die die eher praktischen Anwendungen der statistischen Theorie betont und sich mehr mit dem Verständnis grundlegender statistischer Konzepte und der Ableitung vernünftiger statistischer Verfahren befasst, während sie sich weniger mit formalen Optimalitätsüberlegungen beschäftigt.
| ISBN: | 9781032593036 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 535 |
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