Bewertung:

Das Buch ist als einführender Text über stochastische Prozesse sehr zu empfehlen, da es in 42 Kapiteln wertvolle Einblicke und einen strukturierten Ansatz bietet. Allerdings ist ein solider Hintergrund in Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie für ein vollständiges Verständnis erforderlich, und einige Leser finden die Tiefe des Buches in bestimmten Themen nicht ausreichend.
Vorteile:⬤ Sehr empfehlenswert, um etwas über stochastische Prozesse zu lernen
⬤ deckt eine breite Palette von Themen prägnant ab
⬤ im Allgemeinen klare Beweise und gut strukturierter Inhalt
⬤ einige Leser fanden unerwarteten Lernwert
⬤ funktioniert auch als humorvoller Untersetzer.
⬤ Setzt Vorkenntnisse in Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie voraus
⬤ einige Kapitel könnten von ausführlicheren Erklärungen profitieren
⬤ hat eine normale Anzahl von Tippfehlern, die meist harmlos, aber vorhanden sind.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Stochastic Processes
Dieser umfassende Leitfaden zu stochastischen Prozessen gibt einen vollständigen Überblick über die Theorie und behandelt die wichtigsten Anwendungen. Das Buch ist so konzipiert, dass es sowohl für angehende Doktoranden als auch für Forscher aus angewandten Disziplinen zugänglich ist, und stellt sowohl ein Lehrbuch als auch eine reichhaltige Quelle für den einzelnen Leser dar.
Zu den behandelten Themen gehören Brownsche Bewegung, stochastisches Kalkül, stochastische Differentialgleichungen, Markov-Prozesse, schwache Konvergenz von Prozessen und Halbgruppentheorie. Zu den Anwendungen gehören die Black-Scholes-Formel für die Preisbildung von Derivaten in der Finanzmathematik, der Kalman-Bucy-Filter, der im US-Raumfahrtprogramm verwendet wird, sowie theoretische Anwendungen auf partielle Differentialgleichungen und die Analysis. Kurze, gut lesbare Kapitel zielen eher auf Klarheit als auf vollständige Allgemeinheit ab.
Mehr als 350 Übungsaufgaben helfen den Lesern, ihr neu erworbenes Wissen zu erproben und bereiten sie auf die Auseinandersetzung mit der Forschungsliteratur vor. ".