Bewertung:
Das Buch gilt als Klassiker auf dem Gebiet der stochastischen Prozesse und eignet sich eher für praktische Anwendungen als für theoretische Forschung. Es wird zwar für seine gute Lesbarkeit und die Behandlung wesentlicher Themen wie Martingale und Poisson-Prozesse gelobt, hat jedoch erhebliche Nachteile in Form von schwerem mathematischem Inhalt und schlechter Formatierung in einigen Versionen.
Vorteile:Hervorragendes Material über praktische Anwendungen stochastischer Prozesse, gut geeignet für Studenten im Grundstudium und angehende Doktoranden, deckt grundlegende Themen wie Martingale und Poisson-Prozesse ab, im Vergleich zu anderen Texten gut lesbar, gilt als grundlegend für ein tiefes Verständnis auf diesem Gebiet.
Nachteile:Der Inhalt ist veraltet, nicht für die theoretische Forschung geeignet, die Mathematik ist sehr umfangreich und kann für Anfänger eine Herausforderung darstellen, in einigen ebook-Versionen gibt es Probleme mit der Formatierung und Lesbarkeit.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Stochastic Processes: Holden-Day Series in Probability and Statistics
Dieses einführende Lehrbuch erklärt, wie und warum Wahrscheinlichkeitsmodelle in wissenschaftlichen Bereichen wie Medizin, Biologie, Physik, Ozeanographie, Wirtschaft und Psychologie angewendet werden, um Probleme mit stochastischen Prozessen zu lösen. Es zeigt nicht nur, wie ein Problem gelöst wird, sondern erklärt auch warum, indem es Fragen und erste Lösungsschritte formuliert.
Stochastische Prozesse ist ideal für einen Kurs, der darauf abzielt, Beispiele für die große Vielfalt an empirischen Phänomenen zu geben, für die stochastische Prozesse mathematische Modelle liefern. Es führt in die Methoden der Wahrscheinlichkeitsmodellbildung ein und vermittelt dem Leser mathematisch fundierte Techniken sowie die Fähigkeit, die Theorie der stochastischen Prozesse weiter zu studieren.
Ursprünglich 1962 veröffentlicht, war dies die erste umfassende Übersicht über stochastische Prozesse, die nur einen minimalen Hintergrund in einführender Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Analyse erfordert. Stochastische Prozesse ist nach wie vor einzigartig und enthält viele Themen und Beispiele, die in anderen Lehrbüchern noch nicht behandelt wurden.
| ISBN: | 9781258768447 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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