Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques
Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) und künstliche Intelligenz (KI) gewinnen aufgrund der Freiheiten, die UAVs beim Betrieb und der Überwachung von Aktivitäten aus der Ferne bieten, die Aufmerksamkeit von akademischen und industriellen Forschern. Die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning kann zu schnellen und zuverlässigen Ergebnissen führen und hat bei der Echtzeitüberwachung, der Datenerfassung und -verarbeitung sowie der Vorhersage geholfen.
UAVs, die diese Techniken nutzen, können zu einem wichtigen Werkzeug für Computer- und Drahtlosnetzwerke, intelligente Städte, militärische Anwendungen, die Landwirtschaft und den Bergbau werden. Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques (Unbemannte Luftfahrzeuge und multidisziplinäre Anwendungen mit Hilfe von KI-Techniken) ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk, das Mustererkennung, auf maschinellem und tiefem Lernen basierende Methoden sowie andere KI-Techniken und deren Auswirkungen bei der Anwendung auf verschiedene Echtzeitanwendungen von UAVs behandelt.
Es fasst den Umfang und die Bedeutung von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Modellen bei der Verbesserung der Fähigkeiten von UAVs, Problemlösungen und zahlreichen Anwendungsbereichen zusammen. Mit Themen wie Fahrzeugüberwachungssysteme, Ertragsvorhersage und Erkennung menschlicher Aktivitäten ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine umfassende Quelle für Informatiker, KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Landwirte, Regierungsbeamte, militärische Führungskräfte, Manager und Führungskräfte in der Wirtschaft, Studenten und Hochschullehrer, wissenschaftliche Bibliotheken, Akademiker und Forscher in den Bereichen Informatik, Computer Vision, Mustererkennung, Bildgebung und Technik.
| ISBN: | 9781799887645 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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