
Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques
Erforscht künstliche Techniken, Mustererkennung, auf maschinellem und tiefem Lernen basierende Methoden und Techniken, die auf verschiedene Echtzeitanwendungen von unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) angewendet werden.
Ziel ist es, die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und der Deep-Learning-Modelle zur Verbesserung der UAV-Fähigkeiten, Problemlösungen und Anwendungsbereiche zusammenzufassen.