
Processing and Analysis of Hyperspectral Data
Die hyperspektrale Bildgebung hat in den letzten zehn Jahren große Aufmerksamkeit erregt, da sie reichhaltige Spektralinformationen liefert und die Analyse von Objekten ermöglicht, die mit herkömmlichen Bildgebungsverfahren nicht identifizierbar sind.
Es gibt ein breites Spektrum von Anwendungen, darunter Fernerkundung, Sortierung in der Industrie, Lebensmittelanalyse, biomedizinische Bildgebung usw. Im Gegensatz zu RGB-Bildern, aus denen Informationen intuitiv extrahiert werden können, sind hyperspektrale Daten jedoch nur dann von Nutzen, wenn sie richtig verarbeitet und analysiert werden.
Dieses Buch befasst sich mit theoretischen Fortschritten in der hyperspektralen Bildverarbeitung und mit Anwendungen der hyperspektralen Verarbeitung, einschließlich Unmixing, Klassifizierung, Superresolution und Qualitätsschätzung mit klassischen und Deep-Learning-Methoden.